На нашем сайте вы можете читать онлайн «Интеллектуальный анализ данных. Учебник». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Математика. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Интеллектуальный анализ данных. Учебник
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
11 января 2023
Краткое содержание книги Интеллектуальный анализ данных. Учебник, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Интеллектуальный анализ данных. Учебник. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics. Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Интеллектуальный анализ данных. Учебник читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Интеллектуальный анализ данных. Учебник без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Если есть хорошее правило, которое мы можем использовать для установления связей между похожими продуктами, тогда эта информация очень полезна, поскольку она позволяет нам находить интересные отношения (путем идентификации похожих продуктов, которые появляются близко друг к другу). Однако, если связь между двумя продуктами не очень очевидна, вполне вероятно, что это просто несвязанная связь – а значит, выбранный нами метод обнаружения признаков может не иметь большого значения. С другой стороны, если связь не очень очевидна, но чрезвычайно полезна (как в приведенном выше примере), то мы можем начать узнавать, как название продукта связано с процессом, через который продукт прошел.
Тут будет реклама 1
Это пример того, как разные методы могут давать очень разные результаты.
В отличие от характеристик разных методов, у вас также есть разные возможные техники. Например, когда я говорю, что моя система использует распознавание изображений, это не обязательно означает, что процесс, через который проходит продукт, использует распознавание изображений.
Тут будет реклама 2
Если есть изображения продукта, которые мы сделали в прошлом, или если мы захватили некоторые входные данные из изображения продукта, полученная система, вероятно, не будет использовать распознавание изображений. Это может быть что-то совершенно другое – что-то гораздо более сложное. Каждый из этих методов способен идентифицировать очень разные вещи. Результат может зависеть от характеристик фактических данных или от используемых данных.Тут будет реклама 3
Это означает, что недостаточно посмотреть на конкретный тип инструмента – нам также нужно посмотреть, какой тип инструмента будет использоваться для определенного типа процесса. Это пример того, как анализ данных не должен быть сосредоточен только на решаемой проблеме. Скорее всего, система проходит множество различных процессов, поэтому нам нужно посмотреть, как будут использоваться различные инструменты для создания взаимосвязи между двумя точками, а затем решить, какой тип данных рассматривать.Тут будет реклама 4
Часто мы будем больше озабочены тем, как будет применяться метод. Например, мы можем захотеть увидеть, какой тип данных, скорее всего, будет полезен для поиска связи. Мы видим, что нет большой разницы в том, как применяется обработка естественного языка. Это означает, что, если мы хотим найти взаимосвязь, обработка естественного языка будет хорошим выбором. Однако обработка естественного языка не решает все возможные отношения.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Интеллектуальный анализ данных. Учебник, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Вадим Николаевич Шмаль! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
