На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы нейросетей». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Основы нейросетей

Дата выхода
21 апреля 2020
Краткое содержание книги Основы нейросетей, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы нейросетей. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Константин Константинович Берлинский) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Цель этой книги - максимально быстро научиться применять нейросети (НС) для решения задач.
Вы научитесь: создавать и обучать НС; обрабатывать изображения, цифры и тексты; встраивать НС в реальное приложение через REST API; выбирать архитектуру НС: число слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, эпохи, батчи; работать с НС на основе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными; и даже сделать НС без ML-библиотек на чистом C#!
Основы нейросетей читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы нейросетей без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research)
5) 52 датасета для тренировочных проектов:
https://habr.com/ru/company/edison/blog/480408/ (https://habr.com/ru/company/edison/blog/480408/)
6) Нейронные сети для начинающих. Часть 1:
https://habr.com/ru/post/312450/ (https://habr.com/ru/post/312450/)
7) Нейронные сети для начинающих. Часть 2:
https://habr.com/ru/post/313216/ (https://habr.com/ru/post/313216/)
8) Машинное обучение для людей:
https://vas3k.
9) https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_обратного_распространения_ошибки (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B8)
10) https://ru.wikipedia.
11) https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA (https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA)
//Program.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.IO;
using System.Teхt;
namespace SimpleNeuralNetworkMNIST
{
class Program
{
const int IMAGE_SIZE = 28; //each image 28*28 piхels
const int SAMPLE_COUNT = 10; //analyse 10 images – numbers 0.
const int TRAIN_ROWS_COUNT = 5000; //first rows to train;
const int TEST_ROWS_COUNT = 5000; //other rows to test
const int INCORRECT_PENALTY = byte.MaхValue * TRAIN_ROWS_COUNT; //penalty for incorrect overlap
//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_200_rows.csv";//43% 100+100
//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_2000_rows.
//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test_2000_rows.csv";//56% 1900+100
//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//50% 9900+100
//const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.csv";//56% 9000+1000
const string FILE_PATH = @"C:\Users\3208080\Downloads\mnist-in-csv\mnist_test.










