На нашем сайте вы можете читать онлайн «Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
01 февраля 2021
Краткое содержание книги Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Диана Гаспарян) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В книге исследуются этические проблемы, возникающие в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственное управление отраслями образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, а также в судебную систему. В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, дилемм, трудностей, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта в избранные сферы, изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и анализ этических проблем внедрения по избранным секторам. Каждая глава книги посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ, во второй – пул рекомендаций по возможному разрешению, устранению или минимизации сформулированных этических проблем.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Поскольку спектр задач, решаемых ИИ, постоянно расширяется, мы перечислим только задачи, которые относятся к системе органов исполнительной власти, а также к судебной системе.
Прежде всего, это класс задач по установлению содержательных связей между нормативно-правовыми актами или документами стратегического планирования с целью их взаимоувязки или поиска противоречий, несоответствий между целями, задачами и целевыми показателями в документах на различных уровнях управления.
Тут будет реклама 1
Известно, что нормативно-правовые акты могут содержать противоречия, ведь документы стратегического планирования в России созданы на всех уровнях управления, при этом указанные в них цели, задачи и показатели на региональном или муниципальном уровнях могут противоречить, например, ключевым документам на федеральном уровне. Работу по взаимной увязке и поиску противоречий может осуществлять программа на основе технологий искусственного интеллекта, которая в ряде документов устранит дублирование, выявит заведомо недостижимые показатели, проведет конечную классификацию типов документов стратегического планирования в зависимости от критериев классификации.Тут будет реклама 2
Другим классом задач для ИИ является предиктивная аналитика на основе массивов данных, которые описывают объект в отрасли, например, пациента по истории болезни в медицинской карте, школьника или студента по портфолио достижений и успеваемости, совершившего или подозреваемого в правонарушении или преступлении по материалам уголовного дела.
Тут будет реклама 3
На основе анализа аналогичных объектов одного класса рекомендательная система может классифицировать каждый новый объект относительно набора признаков, которые также могут быть априори заданы. Таким образом, можно с некоторой вероятностью получить предсказания о склонности заключенного совершить повторное преступление, о намерении ученика получить определенную профессию, о возникновении у пациента некоторой болезни или, например, послеоперационных осложнений.Тут будет реклама 4
Другой целью рекомендательной системы может стать выработка предписаний о том, какое может быть назначено наказание подозреваемому, какие курсы в дальнейшем предпочтительно слушать школьнику или студенту, какие препараты принимать пациенту и процедуры проходить, чтобы предотвратить негативный сценарий развития болезни [ЦНТИ МФТИ, 2020].
Мнения
Еще нет комментариев о книге Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
