На нашем сайте вы можете читать онлайн «Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Автор
Дата выхода
01 февраля 2021
Краткое содержание книги Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Диана Гаспарян) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В книге исследуются этические проблемы, возникающие в процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственное управление отраслями образования, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, а также в судебную систему. В начале книги приведен общий анализ прикладных проблем, дилемм, трудностей, связанных с этикой разработки и внедрения искусственного интеллекта в избранные сферы, изложены руководящие принципы и ценности этически ориентированного искусственного интеллекта и анализ этических проблем внедрения по избранным секторам. Каждая глава книги посвящена отдельной отрасли и делится на две части: в первой дан собственно обзор этических аспектов применения и внедрения ИИ, во второй – пул рекомендаций по возможному разрешению, устранению или минимизации сформулированных этических проблем.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В то же время для разработчиков и конечных пользователей существует понимание важности того, что внедрение ИИ должно соответствовать этическим нормам и ожиданиям людей, которые требуют детального рассмотрения и уточнения.
Этически ориентированный, или так называемый надежный (reliable), ИИ включает три взаимосвязанных аспекта, каждый из которых предполагает отдельный уровень экспертной оценки.
Во-первых, его разработка и применение должны соответствовать существующему законодательству и правоприменительным практикам, не нарушать прав и обязанностей граждан, не мешать их исполнению.
Во-вторых, разработка надежного ИИ предполагает соблюдение и воспроизводство ключевых этических норм, принципов и ценностей, присущих определенной культуре или региону. Для их соблюдения также необходимо привлечение соответствующих экспертов, а именно тех, кто обладает достаточными компетенциями для проведения самой этической экспертизы ИИ.
В-третьих, разработка и внедрение ИИ должны быть надежными с социальной точки зрения. Под этим параметром подразумевается этическая безопасность применения ИИ, когда объектом воздействия является большое количество людей или общество в целом.
В оптимальной перспективе все три компонента должны работать слаженно и поддерживать друг друга. Если на практике между этими компонентами возникает конфликт или несогласованность экспертных сообществ, группы разработчиков и государство должны стремиться к их устранению.
Мы сосредоточимся главным образом на втором и частично на третьем принципах разработки надежного ИИ. Нашей задачей является анализ этических аспектов разработки и внедрения ИИ, а также анализ его социального и антропоразмерного потенциала. Настоящая работа преследует три цели: описательную, аналитическую и рекомендательную.





