На нашем сайте вы можете читать онлайн «Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка

Автор
Дата выхода
11 июня 2020
Краткое содержание книги Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Иван Андреевич Трещев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В книге рассмотрены вопросы моделирования и обеспечения защиты информации при наличии программно-аппаратных уязвимостей. Проведен анализ зарубежных банков данных уязвимостей
Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Научная новизна работы:
Разработана математическая модель для исследования характеристик программно-аппаратных уязвимостей на базе классификаций с использованием источника данных NVD;
Сформированы математические модели оценки защищенности автоматизированного рабочего места и вычислительных систем при исследовании характеристик программно-аппаратных уязвимостей;
Доказано, что предлагаемая математическая модель оценки защищенности АРМ является булевой алгеброй B, на которой введена счетная, аддитивная и существенно положительная вещественная функция ? (x), являющаяся мерой;
Показано, что предложенная булева алгебра B является алгеброй событий, где аналогом значения вероятности является значение нормированной меры ?
(x);
Введена характеристика в виде критерия «степень уязвимости» для автоматизированного рабочего места, и получен его количественный эквивалент как осредненная степень уязвимости;
Разработана математическая модель защищенности вычислительной системы, и критерий оценки ее защищенности по корреляционному признаку;
Разработана вспомогательная математическая модель для подготовки к расчетам численных нормированных значений количественных критериев оценки защищенности автоматизированного рабочего места и вычислительной системы предприятия;
Предложен метод снижения критерия защищенности ВС на основе метода ветвей и границ и двоичного поиска.
Научная и практическая значимость работы:
Основные результаты диссертационной работы были получены автором при проведении исследований, выполнявшихся в 2010 – 2013 гг, в том числе при поддержке НИОКР Министерства образования и науки РФ №10—11/2723 от 21.
Практическая ценность результатов, полученных в диссертации, заключается в разработке численных критериев оценки защищенности автоматизированных рабочих мест и вычислительных систем совместно с методикой расчета их нормированных значений.
Предложенная математическая модель и методика для исследования характеристик программно-аппаратных уязвимостей может быть полезна широкому кругу экспертов и исследователей при решении задач различных областей.











