На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений

Автор
Дата выхода
08 февраля 2023
Краткое содержание книги Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В этой книге вам предлагается краткий словарь из 2000 терминов и определений на русском и английском языках по цифровому здравоохранению. Словарь поможет вам достаточно быстро сориентироваться во всем многообразии новых терминов, которые чуть ли не ежедневно появляются в нашем с вами лексиконе в период активной цифровой трансформации системы здравоохранения Российской Федерации и применения технологий четвертой промышленной революции.
Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
digitalhealth.gov.au/support/glossary (дата обращения: 10.11.2022)
12
Агентство медицинских исследований и качества (ahrq) [Электронный ресурс] https://www.techtarget.com URL: https://www.techtarget.com/searchhealthit/definitions (https://www.techtarget.com/searchhealthit/definitions) (дата обращения: 10.11.2022)
13
Агрегатор [Электронный ресурс] www.techopedia.com URL: https://www.techopedia.com/definition/2502/feed-aggregator (https://www.techopedia.com/definition/2502/feed-aggregator) (дата обращения: 07.
14
Адаптивный Дизайн [Электронный ресурс] www.sofokus.com URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#R (https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#R) (дата обращения: 07.07.2022)
15
Административный портал [Электронный ресурс] www.digitalhealth.gov.au/ URL: www.digitalhealth.gov.au/support/glossary (дата обращения: 10.11.2022)
16
Администрация лекарств со штрих-кодом (bcma) [Электронный ресурс] https://www.
17
Акселераторная программа Европейского инновационного совета [Электронный ресурс] https://digitalhealtheurope.eu URL: https://digitalhealtheurope.eu/glossary/european-innovation-council-accelerator-programme/ (дата обращения: 10.11.2022)
18
Активная жизнь с помощью ассистивных технологий [Электронный ресурс] www.
19
Активное и здоровое старение [Электронный ресурс] https://digitalhealtheurope.eu URL: https://digitalhealtheurope.eu/glossary/active-and-healthy-ageing/ (https://digitalhealtheurope.eu/glossary/active-and-healthy-ageing/) (дата обращения: 10.11.2022)
20
Алгоритм [Электронный ресурс] www.
21
.Алгоритмы машинного обучения [Электронный ресурс] //azure.microsoft.com URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview (https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview) (дата обращения: 07.07.











