Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

08 февраля 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

В этой книге вам предлагается краткий словарь из 2000 терминов и определений на русском и английском языках по цифровому здравоохранению. Словарь поможет вам достаточно быстро сориентироваться во всем многообразии новых терминов, которые чуть ли не ежедневно появляются в нашем с вами лексиконе в период активной цифровой трансформации системы здравоохранения Российской Федерации и применения технологий четвертой промышленной революции.

Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

 [[110 - Глобальное наблюдение за информационным обществом (GISWatch) [Электронный ресурс] //giswatch.org URL:https://giswatch.org/search/node?keys=Global+Information+Society+Watch . (дата обращения: 07.07.2022)]]

Глубокие Технологии (DEEP TECH)(Deep Technology) – это термин, который относится к стартапу, бизнес-идея которого основана на научном или ином обширном (глубоком) понимании технологии. Этот термин был принят, чтобы отделить определенные компании от других стартапов, которые также основаны на технологиях.

Компания, занимающаяся глубокими технологиями, может, например, основывать свои операции на особенно сложной математике при создании программных алгоритмов. Компании, занимающиеся глубокими технологиями, обычно включают в себя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые пытаются воспроизвести человеческое мышление, создают навигационные системы для летающих автомобилей и так далее. [[111 - Глубокие Технологии [Электронный ресурс] www.sofokus.com URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#D (https://www.
sofokus.com/glossary-of-digital-business/#D) (дата обращения: 07.07.2022)]]

Глубокое обучение(Deep learning) (также известное как глубокое структурированное обучение) – это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина.

анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта. [[112 - Глубокое обучение [Электронный ресурс] //en.
wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning (https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning) (дата обращения: 07.07.2022)]]

Годы жизни с поправкой на здоровье (Health Adjusted Life Years) – это годы жизни, которые измеряют состояние здоровья населения для оценки бремени болезней. HALY используются для измерения комбинированных эффектов смертности и заболеваемости населения; сравнения болезней или вмешательств.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги