Введение в эконометрику. Учебное пособие

Отчёт начинаем, как обычно, с титульного листа. Это первый лист рабочей книги. На титульном листе нужно указать название министерства, ВУЗа, кафедры. Далее идёт тип и название документа. Конечно, нужно указать номер студенческой группы, а также фамилию и инициалы студента. В нижней части титульного листа располагают название города и год.

На втором листе размещают оглавление работы. В нашем случае это название разделов и ссылка на соответствующий лист рабочей книги.

На третьей странице отчёта укажите номер зачетки.

Задание. Создайте новый документ Excel и сохраните, выбрав уникальное информативное имя файла.

1.2. Общий план работы

В первой работе мы будем знакомиться с парной линейной регрессией. Напомним, что регрессия – это построение зависимости в среднем по большому количеству точек (исходных данных). Слово «парная» означает, что у нас всего «пара» переменных – «икс» и «игрек». Слово «линейная» указывает, что мы будем строить линейное уравнение, то есть уравнение прямой линии.

В качестве исходных данных мы будем использовать результаты имитационного моделирования. Это позволит работать с такими данными, которые заведомо содержат интересующие нас закономерности.

Мы сгенерируем два столбца, в которых будет находиться одна независимая переменная «икс» и одна зависимая переменная «игрек». В этих данных будет заложена линейная взаимосвязь на фоне случайных отклонений – случайный разброс точек вокруг прямой линии.

«Икс» называют независимой переменной – independent variable. Предполагается, что «икс» может меняться как угодно и что он ни от чего в нашей модели не зависит. Другими словами, «икс» – это вход модели.

Изменение «икса» объясняет поведение «игрека». Поэтому «икс» ещё называют «объясняющей» переменной.

«Игрек» выступает в роли зависимой переменной – dependent variable. Он зависит от «икса».

Для моделирования мы используем генератор случайных чисел из надстройки «Анализ данных». Попутно заметим, что полученные случайные числа будут записаны как числовые значения. Они не будут меняться со временем. В других ситуациях нам как раз будет нужно, чтобы случайные числа менялись – тогда мы будем вызывать функцию RAND.

Далее мы рассмотрим методику построения линейной модели, которая описывает наши данные в среднем.