На нашем сайте вы можете читать онлайн «Введение в эконометрику. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Введение в эконометрику. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
23 июня 2021
Краткое содержание книги Введение в эконометрику. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Введение в эконометрику. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Эконометрика часто определяется как построение математических моделей экономических процессов по фактическим данным. Основной инструмент эконометрических исследований — это регрессионный анализ, который достаточно подробно рассматривается в курсе статистики. В данном пособии мы рассмотрим реализацию эконометрических методов с помощью табличного редактора.
Введение в эконометрику. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Введение в эконометрику. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
для оценок коэффициентов уравнения. С.к.о., или среднее квадратичное отклонение, или стандартное отклонение, или просто «сигма», характеризует возможный разброс оценок. Если взять другую выборку, мы полчим немного другие оценки, очень похожие, но всё-таки разные.
Для понимания материала желательно освежить в памяти понятия распределения и сигмы. Эти вещи рассматриваются в курсе «Бизнес-аналитика и статистика».
1.6.1. Надстройка
Вызываем надстройку «Анализ данных»: Data – Data Analysis. Выбираем в диалоговом окне раздел Регрессия – Regression.
На текущем листе будут выведены многочисленные результаты регрессионного анализа. Сейчас нас будут интересовать коэффициенты и их стандартные отклонения (сигмы). Их можно найти в таблице с коэффициентами уравнения регрессии.
Постройте регрессию Y на Х.
Запустите надстройку Анализ данных:
Data (Данные) – Data Analysis (Анализ данных) – Regression (Регрессия)
Рис. Вызов модуля регрессионного анализа
Выберите факторную и результативную переменные.
Input (Исходные данные) – Input Y Range (Диапазон исходных данных по Y)
Input (Исходные данные) – Input X Range (Диапазон исходных данных по X)
Confidence Level (Доверительная вероятность) = 95%
Output Options (Параметры вывода результатов) – New Worksheet (Вывод результатов на новую страницу рабочей книги Excel)
Residuals (Остатки) – Line Fit Plots (Графики линейной регрессии)
Рис. Параметры регрессионного анализа
После нажатия OK будет сформирована новая страница с результатами регрессионного анализа.
Переименуйте листы рабочей книги, дважды щёлкнув по соответствующей вкладке.
Рис. Результаты анализа
Настройте оформление графика.
Установите приемлемые размеры графика.
Настройте заголовок графика и названия осей, дважды щёлкнув по соответствующим надписям.
Установите масштаб по осям. Всё поле графика должно быть занято данными. При этом точки не должны оказаться на границе или за пределами графика.
Настройте маркеры для исходных данных.
Настройте вывод на график линии регрессии.
Format Data Series (Формат вывода данных на график) – Series Options (Настройки вывода для ряда данных) – Fill & Line (Заливка и линии) – Marker (Маркер) – None (Без маркера)
Line (Линия) – Solid Line (Сплошная линия)
Color (Цвет линии)
Width (Толщина линии)
Удалите легенду (условные обозначения) с графика
Рис. Легенда для диаграммы
Рис.











