На нашем сайте вы можете читать онлайн «Введение в машинное обучение». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Учебники и пособия для вузов. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Введение в машинное обучение
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
15 января 2024
Краткое содержание книги Введение в машинное обучение, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Введение в машинное обучение. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Равиль Ильгизович Мухамедиев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС.
Введение в машинное обучение читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Введение в машинное обучение без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Поэтому написание какого-нибудь подробного пособия сопряжено с трудностями выбора такого содержания, которое с одной стороны не будет слишком поверхностным изложением самых последних достижений, а с другой стороны не погрузиться в разбор моделей, которые на практике используются уже не столь часто. Авторы постарались следовать от простого к сложному, уделив особое внимание аппарату искусственных нейронных сетей, поскольку последние достижения в области искусственного интеллекта связаны с моделями глубоких нейронных сетей.
Тут будет реклама 1
Вместе с тем разбор особенностей различных моделей хоть и полезен, но не достаточен для практических применений. Поэтому авторы включили специальные разделы, описывающие оценку качества моделей, предобработку данных и оценку параметров, которые в той или иной мере присутствуют в каждом приложении машинного обучения. На наш взгляд имеющийся набор сведений достаточен для успешного старта на пути применения машинного обучения на практике. Учебник обогащен материалами на основе опыта преподавания авторами предметов по искусственному интеллекту, распознаванию образов и классификации, компьютерному зрению, обработке естественного языка и машинному обучению в ведущих вузах Республики Казахстан: КазНУ имени аль-Фараби, КазНИТУ имени К.Тут будет реклама 2
Сатпаева, Международном университете информационных технологий, Университете имени Сулеймана Демиреля, Казахстанско-Британском Техническом университете, а также материалами и результатами, полученными в рамках научных исследований по выполненным научным проектам грантового и программно-целевого финансирования в течение последних 10 лет.Тут будет реклама 3
Любая книга – это большой и часто длительный труд, который не мог бы состояться без помощи многих людей. Авторы выражают искреннюю признательность рецензентам В. Б. Барахнину, Е. В. Никульчеву и Б. Т. Маткаримову, потратившим драгоценное время для улучшения качества текста и давшим ценные советы по содержанию учебника. Большую работу по коррекции текста и тестированию примеров книги проделали Адилхан Сымагулов, Марина Елис, Ян Кучин.
Тут будет реклама 4
Ян Кучин оказал большую помощь в рамках проекта по созданию классификатора литологических типов урановых скважин РК. Рустам Мусабаев представил результаты эксперимента, посвященные высокопроизводительным вычислениям.
Не претендуя на полноту изложения всех возможностей методов машинного обучения, авторы в данной книге необходимый материал подали в двух частях, как введение в теорию и введение в практику машинного обучения.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Введение в машинное обучение, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
