Введение в машинное обучение

and Keith Worden. Structural health monitoring: A machine learning perspective. – John Wiley & Sons, 2012. – 66 p.

12

Lai J. et al. Prediction of soil deformation in tunnelling using artificial neural networks // Computational Intelligence and Neuroscience. – 2016. – Т. 2016. – С. 33.

13

Liakos, Konstantinos et al. Machine learning in agriculture: A review // Sensors. – 2018. – 18(8). – P. 2674.

14

Friedrich Recknagel. Application of Machine Learning to Ecological Modelling // Ecological Modelling.

15

Татаринов В. Н., Маневич А. И., Лосев И. В. Системный подход к геодинамическому районированию на основе искусственных нейронных сетей // Горные науки и технологии. – 2018. – № 3. – С. 14–25.

16

Clancy, Charles, Joe Hecker, Erich Stuntebeck, and Tim O?Shea. Applications of machine learning to cognitive radio networks // Wireless Communications, IEEE. – 2007. – Vol. 14. – Issue 4. – P. 47–52.

17

Ball, Nicholas M. and Robert J. Brunner. Data mining and machine learning in astronomy // Journal of Modern Physics D. – 2010. – Vol. 19. – № 7. – P. 1049–1106.

18

R. Muhamediyev, E. Amirgaliev, S. Iskakov, Y. Kuchin, E. Muhamedyeva. Integration of Results of Recognition Algorithms at the Uranium Deposits // Journal of ACIII. – 2014. – Vol. 18. – № 3. – P. 347–352.

19

Амиргалиев Е. Н., Искаков С. Х., Кучин Я. В., Мухамедиев Р. И. Методы машинного обучения в задачах распознавания пород на урановых месторождениях // Известия НАН РК.

20

Chen Y., Wu W. Application of one-class support vector machine to quickly identify multivariate anomalies from geochemical exploration data // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. – 2017. – Т. 17. – № 3. – С. 231–238.

21

Hirschberg J., Manning C. D. Advances in natural language processing // Science. – 2015. – Т. 349. – № 6245.

22

Goldberg Y. A primer on neural network models for natural language processing // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2016. – Т. 57. – С. 345–420.

23

Под методом машинного обучения мы будем понимать реализацию алгоритма или некоторой модели вычислений, которая решает задачу классификации, регрессии или кластеризации с использованием «обучающихся» алгоритмов.

24

Taiwo Oladipupo Ayodele.