На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1

Дата выхода
18 августа 2022
Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
2023)
28
Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) [Электронный ресурс] https://hrpub.ru URL: https://www.hrpub.org/download/20190930/AEP1-18113213.pdf (дата обращения 14.02.2022)
29
Adaptive algorithm. [Электронный ресурс] https://dic.academic.ru (дата обращения: 27.01.2022)
30
Сжатие без потерь. [Электронный ресурс] https://dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/38681 (дата обращения: 27.01.2022)
31
Adaptive Gradient Algorithm. [Электронный ресурс] https://jmlr.
32
Аддитивные технологии [Электронный ресурс] https://books.google.ru URL: https://books.google.ru/books?id=6EYkEAAAQBAJ&pg (дата обращения: 27.03.2023)
33
Isaac Asimov [Электронный ресурс] https://www.techopedia.com URL: https://www.techopedia.com/definition/32134/isaac-asimov (дата обращения: 27.03.2023)
34
Isaac Asimov [Электронный ресурс] https://www.
35
Active Learning/Active Learning Strategy [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary (дата обращения: 27.03.2023)
36
Active Learning, Monica Nicolette Nicolescu, «A framework for learning from demonstration, generalization and practice in human-robot domains,» University of Southern California, 2003.
37
Active Learning, Brenna D and Chernova, Sonia and Veloso, Manuela and Browning, Brett Argall, «A survey of robot learning from demonstration,» Robotics and autonomous systems, vol. 57, pp. 469 – 483, 2009
38
Алгоритм [Электронный ресурс] https://intuit.ru URL: https://intuit.ru/studies/courses/1122/167/lecture/4566 (дата обращения: 27.03.2023)
39
BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) [Электронный ресурс] https://developers.
40
Q-learning [Электронный ресурс] https://towardsdatascience.com URL: https://towardsdatascience.com/a-beginners-guide-to-q-learning-c3e2a30a653c (дата обращения: 07.07.2022)
41
Junction tree algorithm (also Clique Tree) [Электронный ресурс] https://ai.stanford.edu URL: https://ai.stanford.edu/~paskin/gm-short-course/lec3.











