На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1

Дата выхода
18 августа 2022
Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
org/wiki/Speech_perception#:~: text =Speech%20perception%20is%20the%20process, psychology%20and%20perception%20in%20psychology (дата обращения: 07.07.2022)
158
Forget gate [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#forget-gate (дата обращения: 28.03.2023)
159
Rotational invariance [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#rotational-invariance (дата обращения: 28.
160
Time complexity [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity (дата обращения: 07.07.2022)
161
Time Series [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series (дата обращения: 28.03.2023)
162
Temporal data [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#temporal_data (дата обращения: 28.
163
Time series [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#T (дата обращения: 07.07.2022)
164
Embedding [Электронный ресурс] https://appen.com URL: https://appen.com/ai-glossary/ (дата обращения 28.02.2022)
165
Embedding space [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#embedding-space (дата обращения: 28.03.2023)
166
Word embedding [Электронный ресурс] https://en.
167
Входной слой [Электронный ресурс] https://mcs.mail.ru URL: https://naukatehnika.com/predvzyatost-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 07.07.2022)
168
Secondary analysis [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#S (дата обращения: 07.07.2022)
169
Action selection [Электронный ресурс] https://www.
170
Feature selection [Электронный ресурс] https://medium.com URL: https://medium.com/@lee.riyal/feature-selection-techniques-snippets-fcc36a7ef55b (дата обращения 28.02.2022)
171
Candidate sampling [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.











