Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1

Обычно это область, изучаемая в психологии, робототехнике и искусственном интеллекте. Выбор действий является синонимом принятия решений и поведенческого выбора. Собранные данные исследуются и разбиваются для того, чтобы можно было адаптировать их к искусственным системам, таким как робототехника, видеоигры и программирование искусственного интеллекта[169 - Action selection [Электронный ресурс] https://www.netinbag.com/ URL: https://www.netinbag.com/ru/internet/what-is-action-selection.html (дата обращения: 18.02.2022)].

Выбор переменных (Feature selection) – это выбор признаков, также известный как выбор переменных, выбор атрибутов или выбор подмножества переменных, представляет собой процесс выбора подмножества соответствующих признаков (переменных, предикторов) для использования в построении модели[170 - Feature selection [Электронный ресурс] https://medium.com URL: https://medium.com/@lee.riyal/feature-selection-techniques-snippets-fcc36a7ef55b (дата обращения 28.02.2022)].

Выборка (Sampling) – это использование при анализе информации не всего объема данных, а только их части, которая отбирается по определенным правилам (выборка может быть случайной, стратифицированной, кластерной и квотной).

Выборка кандидатов (Candidate sampling) — это оптимизация времени обучения, при которой вероятность рассчитывается для всех положительных меток, но только для случайной выборки отрицательных меток. Например, если нам нужно определить, является ли входное изображение биглем или ищейкой, нам не нужно указывать вероятности для каждого примера, не связанного с собакой[171 - Candidate sampling [Электронный ресурс] https://developers.

google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#candidate-sampling (дата обращения: 28.03.2023)].

Выбросы (Outliers) – это точки данных, которые значительно отличаются от других, присутствующих в данном наборе данных. Наиболее распространенные причины выбросов в наборе данных: Ошибки ввода данных. Ошибка измерения. Ошибки эксперимента.

Преднамеренные ошибки. Ошибки обработки данных. Ошибки выборки. Естественный выброс[172 - Outliers [Электронный ресурс] https://medium.com URL: https://medium.com/analytics-vidhya/its-all-about-outliers-cbe172aa1309 (дата обращения: 28.03.2023)].

Вывод (Inference) в искусственном интеллекте и машинном обучении – это составление прогнозов путем применения обученной модели к немаркированным примерам[173 - Inference [Электронный ресурс] https://www.