Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1

Гипер-эвристика (Hyper-heuristic) – это эвристический метод решения задачи, который стремится автоматизировать, часто путем включения методов машинного обучения, процесс выбора, объединения, генерации или адаптации нескольких более простых эвристик (или компонентов таких эвристик) для эффективного решения задач вычислительного поиска. Одной из мотиваций для изучения гипер-эвристики является создание систем, которые могут обрабатывать классы проблем, а не решать только одну проблему[217 - Hyper-heuristic [Электронный ресурс] https://en.

wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Hyper-heuristic (дата обращения: 28.03.2023)].

Глубина (Depth) – это количество слоев (включая любые встраивающие слои) в нейронной сети, которые изучают веса. Например, нейронная сеть с 5 скрытыми слоями и 1 выходным слоем имеет глубину 6[218 - Depth [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/depth (дата обращения: 28.

03.2023)].

Глубокая модель (Deep model) – это тип нейронной сети, содержащий несколько скрытых слоев[219 - Deep model [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/deep-model (дата обращения: 28.03.2023)].

Глубокая нейронная сеть (ГНС) (Deep neural network) многослойная сеть, содержащая между входным и выходным слоями несколько (много) скрытых слоёв нейронов, что позволяет моделировать сложные нелинейные отношения.

ГНС сейчас всё чаще используются для решения таких задач искусственного интеллекта, как распознавание речи, обработка текстов на естественном языке, компьютерное зрение и т.п., в том числе в робототехнике[220 - Deep neural network [Электронный ресурс] https://machinelearningmastery.ru URL: https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-stop-training-deep-neural-networks-at-the-right-time-using-early-stopping/ (дата обращения: 08.02. 2022)].

Глубоко разделяемая сверточная нейронная сеть (Depthwise separable convolutional neural network) – это архитектура сверточной нейронной сети, основанная на Inception (раздел с данными на GitHub), но в которой модули Inception заменены свертками, отделяемыми по глубине. Также известен как Xception[221 - Depthwise separable convolutional neural network (sepCNN) [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.