УМК «Нейросетевые технологии». Руководство по подготовке квалифицированных нейроконструкторов

При обработке новых типов знаний появилась необходимость хранения новых характеристик – свойств, таких, как ассоциации, интуиция, …, и явлений (озарение, …), алгоритмов, процессов. Появилась необходимость изучения нового процесса – мышления, алгоритмов мышления (логика, аналогии, ассоциации, …). Новые виды мышления: ассоциативное, логическое, конкретноситуационное, понятийное, эмпирическое, нагляднообразное, символическообразное, пралогическое, креативное активно используют СУБЗ и специфические для разных видов мышления конструкции.

Создаваемые в будущем нейроконструкции могут выполняться в виде эвристических программ, экспертных систем, систем символьных преобразований, баз знаний, машин логического вывода, систем автоматического программирования, рассуждающих систем, нейронных программных систем, семантических поисковых систем, систем речевого общения, и других…

Можно надеяться, что создаваемые нейроконструкции с постоянно растущим интеллектом в конечном итоге позволят решать трудно формализуемые задачи, такие, как:

– доказательство теорем,

– управление роботами,

– распознавание изображений,

– машинный перевод,

– понимание текстов на естественном языке,

– программирование компьютерных игр,

– машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов, сказок)

и разрабатывать модели Высшей нервной системы человека, основанные на активном использовании интуиции, ассоциативного поиска и креативного мышления.

Принятое построение последовательности преподавания дисциплины позволяет реализовать постепенное возрастание сложности изучаемых нейроконструкций:

«Нейроконструкции 1 уровня сложности»

– Нейроны (командные нейроны-переключатели, пороговые нейроны, нейронные слои с латеральным торможением, и др.

– нейронные ансамбли;

– функциональные узлы;

– плоские нейросети (афферентные нейросети; сети Кохонена; рекуррентные НС; рекурсивные нейросети; сети Гроссберга; нейросети, работающие по принципу «победитель забирает все»…)

– нейросетевые модели без усложнений.

«Нейроконструкции 2 уровня сложности»

– глубокие нейросети

– конструкции для глубокого обучения,

– группирование нейросетей в нейроконструкции, использованние созданных групповых отношений

– взаимодействие подсетей разного уровня (переключение обучающих модулей в разных группах нейроконструкции),

– активное использование свёрток и свёрточных нейросетей.