PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие

PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие

Владимир Маценко

Борис Злотин

Американская компания Progress Inc разработала, протестировала и запатентовала принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network), и основанный на них Искусственный Интеллект.В материале описываются научно-технические основы PANN, софтвер Matrix_PANN и его функционал, практика его применения.Компания может предоставить дистрибутив программы для тестирования, материалы для обучения пользованию. Также есть возможность увидеть демонстрацию работы софта.

PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта

Учебное пособие

Борис Злотин

Владимир Маценко

Редактор Анатолий Гин

© Борис Злотин, 2024

© Владимир Маценко, 2024

ISBN 978-5-0062-7522-5

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Ключевые слова

• уникальные свойства

• прозрачность функционирования

• простая математическая модель

• низкая стоимость внедрения и пользования

От авторов

Авторы: Борис Злотин, разработавший теоретические основы теории PANN и программных продуктов на ее основе, и Владимир Маценко, реализовавший группу этих продуктов и участвовавший в создании и тестировании теории, – выражают благодарность тем, кто помогал в этой работе и внес серьезный творческий вклад:

• Дмитрию Песчанскому, нашедшему общую идею нового подхода к конструкциям нейронных сетей.

• ТРИЗ-специалистам Владимиру Просянику, Анатолию Гину, Сергею Фаеру, Олегу Гафурову и Алле Зусман, активно поддерживавших разработку PANN своим опытом, знаниями и талантами.

• Ивану Ивановичу Негрешному – за конструктивную критику, помогавшую увидеть и исправить недостатки.

Часть 1.

Новый вид нейронных сетей: Progress Artificial Neural Network (PANN)

1. Введение в проблему

Откуда взялись нейронные сети и чем они нас не устраивают?

Начало развитию искусственных нейронных сетей положили работы Тьюринга, Мак-Каллока, Питтса и Хебба. На основе их идей Фрэнк Розенблатт в 1958 г. создал первую искусственную нейронную сеть «Персептрон», способную после соответствующего обучения распознавать и на основе распознавания классифицировать разные объекты. К сожалению, в самой концепции персептрона была заложена критическая ошибка, основанная на господствовавшей тогда биологической доктрине Дэйла: «…нейрон использует один и только один нейромедиатор для всех синапсов».