Социальная психология знания

увеличивается разброс значений D

.

3. Распределение значений D

в выборке становится более симметричным относительно своей медианы с ростом I

.

Приведем результаты аналогичных процедур обработки для данных, полученных в имитационной модели (таблица 2, рисунок 4).

Таблица 2[7 - Столбцы в таблице 2 аналогичны столбцам в таблице 1.]

Так же, как и в случае данных из (Lynn, Vanhanen, 2002), вероятность необоснованного отклонения гипотезы Н

весьма мала, ?7,59.

(см. таблицу 2). Следовательно, так же как и в предыдущем случае, с большой степенью уверенности (1 – p ? 1) можно утверждать, что значения параметра D

полученные с помощью имитационной модели, зависят от значений параметра I

. Оценим характер этого влияния, используя график box plot для данных имитационной модели (см. рисунок 4).

Рис. 4. Box plot для значений D

при соответствующем уровне фактора I

, полученных из имитационной модели (справа – увеличение картинки «ящика с усами» для уровня фактора I

«низкий» и «средний»)

Как видно из рисунка 4, трем уровням фактора I

соответствуют следующие значения медианы D

: «низкий» – 0,03, «средний» – 0,59, «высокий» – 0,73.

На основе рисунка 4 можно сделать вывод: с ростом значения I

растет медиана значений D

.

Сравнивая выводы о характере зависимостей в данных (Lynn, Vanhanen, 2002) и данных, полученных из имитационной модели, мы можем отметить, что 1-й вывод для данных из книги (Lynn, Vanhanen, 2002) воспроизводится моделью. Эффекты 2 и 3 в списке выводов для реальных данных не воспроизводятся имитационной моделью. Возможной причиной этого является отсутствие фактического общего рынка, который, в силу конкуренции между странами на рынке товаров, мог бы снизить ВВП некоторых стран с высокими значениями средних компетенций I

, тем самым способствуя эффектам 2 и 3 в списке эффектов для данных (Lynn, Vanhanen, 2002).

Анализ результатов имитационной модели

Как было показано в предыдущем разделе, ВВП страны тем выше, чем выше средний уровень компетенций работников в данной стране.