Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы

Пространство объективной реальности – это материальный мир с его набором событий, обстоятельств, ситуаций, то есть условий, одинаковых для всех людей.

Пространство субъективной реальности – это та же реальность, отраженная сознанием человека, со значениями событий, которые, как мы помним, индивидуальны для каждого человека: события-то одинаковы, но значения их разные для всех, и то, что хорошо для одного, может быть плохо для другого.

Виртуальное пространство нашего сознания – это то пространство, в котором мы оказываемся каждый раз, когда просто закрываем глаза.

В этом пространстве мы можем создавать все, что нам нужно. В этом пространстве мы можем найти все, что угодно, – там обитают наши воспоминания, образы, эмоции. Там мы можем обнаружить зону «хорошо» и зону «плохо».

Мы можем сдвигать по своей воле точку «я есмь» в эти зоны, чтобы управлять областями «хорошо» и «плохо» в своей реальной жизни так, как нам нужно, а именно: распределяя области «плохо» на незначимые события, а области «хорошо» – на события значимые.

Таким образом мы делаем важнейший шаг – шаг к управлению событиями:

Рис.3. Информационные техники действенных мыслей.

Пространство объективной реальности нам неизвестно, но оно ограничивается контурами реальности субъективной. А наблюдает его сознание из точки «я есмь».

Раздел философии «Теория познания» (гносеология) определяет последовательность получения знаний, как активное, целенаправленное отражение действительности в сознании человека.

· Познание начинается с созерцания, в результате которого создаются образы, которые являются элементами знания.

· В основе познания лежит кластеризация, т. е. разделение множества знаний (объектов, образов) на сходные группы. Назовём образовавшиеся группы кластерами.

· Изучение кластеров позволяет описать имеющиеся знания,

· Формируются типовые образы, определяющие размеры, типовые сходные черты, отличительные черты кластеров.

· Анализ типовых сходных черт и отличительных черт кластеров позволяет:

•выявить их иерархию (род и видовые отличия),

•найти взаимосвязи кластеров,

•определить их взаимозависимость.

Типовая структура кластеров (сходные и отличительные черты, иерархия, взаимосвязи и взаимозависимости) дают необходимую информацию для распознавания образов.