Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы

· построение ассоциативных структур (логов);

· использование ассоциативной памяти разных типов;

· управление динамическими процессами и их анализ (нейросеть – контроллер);

· формирование потребительских комплексов; анализ ассоциаций;

· распознавание аномальной работы технической, гуманитарной, экономической системы;

· реализация «концепции внимания», разделение информации по важности;

· извлечение знаний из весовых коэффициентов;

· хранение информации в виде «ленты памяти» (как в машине Тьюринга);

· построение модулей эпизодической памяти.

(Мэри дома. Она вышла во двор. Где Мэри? Во дворе);

· генерация бреда (контекст и окружение), генерация вариаций (музыкальных, сказочных);

· стилизация текста, музыки, графики.

· автоматическое составление программы (типа ПРИЗ ЕС);

· планирование действий (например, по аналогии);

· выделение содержания, смысла, стиля. Перенос их, смешивание;

· сохранение входных образов благодаря клеточному состоянию в LSTM;

· забывание;

· использование Слоя обратной связи; Рекуррентного слоя; Контекста;

· отрицательная и положительная обратная связь (затухание и генерация);

· ассоциативная память;

· ассоциативное мышление;

· анализ динамических процессов, узнавание в них информационных конструкций, смысла.

Анализ перечисленных задач обращает внимание на то, что главные области их применения должны быть требовательны к контексту и/или временной зависимости в данных. Поэтому рекуррентные нейронные сети (РНС) получают широкое использование, для анализа изображений, текста, музыки, смысла.

В настоящее время эта область обычно воспринимается в контексте сверточных нейросетей, однако и для РНС здесь находятся задачи. Их архитектура позволяет быстрее распознавать детали, основываясь на контексте и окружении.

В состав Учебно-Методического Комплекса включены 4 учебные программы:

1/ «Основы теории искусственных нейронных сетей»

2/ «Нейросетевые исследования хозяйственных процессов»

3/ «Конструирование искусственных нейронов и нейронных ансамблей»

4/ «Нейросетевое программирование»;

контрольно-измерительные материалы для них и методическая литература в виде pdf-файлов издательства Ридеро для изучения каждой части дисциплины «Нейросетевые технологии» [8—14].

В данной книге для выяснения отличительных особенностей естественного и искусственного интеллекта рассматривается три раздела:

1. естественный интеллект;

2. искусственный интеллект;

3.