Главная » Знания и навыки » Искусственный интеллект в бизнесе (сразу полная версия бесплатно доступна) Артем Демиденко читать онлайн полностью / Библиотека

Искусственный интеллект в бизнесе

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект в бизнесе». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов

0 мнений

2 чтения

Автор

Артем Демиденко

Жанр

Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители

Дата выхода

24 мая 2023

Читать книгу

Краткое содержание книги Искусственный интеллект в бизнесе, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект в бизнесе. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Артем Демиденко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследуют различные области, в которых ИИ может быть использован для повышения эффективности, улучшения качества и стимулирования инноваций в компаниях. Книга начинается с обзора основных концепций и принципов искусственного интеллекта, объясняя различные методы и алгоритмы, используемые в машинном обучении и обработке естественного языка. Затем авторы переходят к изучению конкретных областей бизнеса, включая финансовую сферу, здравоохранение, производство и розничную торговлю. В каждой области рассматриваются примеры использования ИИ, преимущества и вызовы, связанные с его применением, а также лучшие практики и стратегии внедрения.

Искусственный интеллект в бизнесе читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект в бизнесе без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт

Размер шрифта

Межстрочный интервал

↓

↑

Сбросить

Хотя сильный ИИ все еще является предметом активных исследований и разработок, его достижение может принести существенные преимущества и изменить множество аспектов нашей жизни и бизнеса.

1.3 Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение (англ. Machine Learning) – это подобласть искусственного интеллекта, которая изучает алгоритмы и модели, позволяющие компьютеру извлекать знания из данных и принимать решения на основе этих знаний. Машинное обучение является ключевой областью искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, способных обучаться на данных и принимать решения на основе полученных знаний.

Оно позволяет компьютеру извлекать полезные закономерности и шаблоны из больших объемов данных без явного программирования.

В основе машинного обучения лежит идея создания моделей, которые способны обучаться на предоставленных данных и использовать полученные знания для принятия решений или делания предсказаний.

Эти модели могут быть обучены различными методами, включая нейронные сети, деревья решений, метод опорных векторов и многое другое.

Процесс машинного обучения обычно включает в себя следующие этапы:

1. Сбор и подготовка данных: Необходимо собрать и подготовить данные, которые будут использоваться для обучения модели. Это может включать очистку данных, масштабирование, разделение на обучающую и тестовую выборки и другие преобразования. Вот несколько ключевых шагов в процессе сбора и подготовки данных: Сбор данных: Необходимо определить источники данных, которые будут использоваться для обучения модели.

Это могут быть структурированные данные из баз данных, текстовые данные, изображения, аудиофайлы и т.д. Важно собрать данные, которые наилучшим образом отражают задачу, которую вы хотите решить. Очистка данных: В процессе очистки данных удаляются или исправляются некорректные, неполные или поврежденные записи. Это включает удаление выбросов, заполнение пропущенных значений, исправление ошибок и другие манипуляции, необходимые для создания чистого и надежного набора данных.

Масштабирование данных: В некоторых случаях данные могут иметь разные диапазоны значений или единицы измерения. Масштабирование данных позволяет привести их к одному общему масштабу, что улучшает процесс обучения модели. Некоторые распространенные методы масштабирования включают нормализацию и стандартизацию данных.

Дальше

Мнения

Еще нет комментариев о книге Искусственный интеллект в бизнесе, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Артем Демиденко! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.