Основы статистической обработки педагогической информации

Поистине альтернативная арифметика:

sqrt (4) ^ 2 == 4

# > [1] TRUE

sqrt (5) ^ 2 == 5

# > [1] FALSE

1 / 50 * 50 == 1

# > [1] TRUE

1 / 49 * 49 == 1

# > [1] FALSE

Дело в том, что в R используется арифметика конечной точности, так как затруднительно хранить бесконечное количество цифр, либо реализовывать алгебраический подход. Поэтому каждое число в R является приближением, а вместо оператора == нередко используется функция near(), позволяющая сравнивать приближенные величины:

near(sqrt(5) ^ 2, 5)

# > [1] TRUE

Несколько аргументов функции filter() перечисленные через запятую равносильны объединению условий союзом «и», при этом, каждое выражение должно оказаться истинным, чтобы из входных данных соответствующая запись была сохранена в выходные данные.

Для остальных логических связок можно использовать булевы операторы: & это «и», | это «или», ! это отрицание «не», xor(x, y) это исключающее или с аргументами x, y.

Следующий код находит все рейсы, которые вылетели в феврале или марте:

filter(flights, month == 2 | month == 3)

Если попытаться ввести команду буквально

filter(flights, month == (2|3))

то вместо желаемого будут найдены все месяцы равные результату булевой операции 2|3, значение которой обращается в TRUE.

В числовом контексте TRUE становится равным единице 1, поэтому будут найдены все январские вылеты, что вовсе не соответствует задуманному.

Полезным клавиатурным сокращением для решения обозначенной проблемы является x %in% y. Это позволит выбрать каждую строку, где x является одним из значений в y. Можно было бы использовать следующую альтернативу для кода выше:

filter(flights, month %in% c(2, 3))

Иногда можно упростить сложное выражение вспомнив законы де Моргана из курса математической логики: !(x & y) == !х | !y, и !(x | y) == !x & !y.

Например, если нужно найти рейсы, которые не задерживались (по прилету или отправлению) более чем на час, можно воспользоваться любым из следующих фильтров:

filter(flights,!(arr_delay > 60 | dep_delay > 60))

filter(flights, arr_delay <= 60, dep_delay <= 60)

Кроме & и |, в R есть && и ||, но не используйте их сейчас, позже узнаете, при каких условиях уместно их применение.

Всякий раз, когда используется сложное составное выражение в filter(), предпочтительнее разбить выражение на несколько вспомогательных, это значительно упрощает последующую проверку работы. Вскоре узнаем, как быстро создать новые переменные.