Основы статистической обработки педагогической информации

Одна важная особенность R, которая может затруднить фильтрацию, это пропущенные значения, или недоступные (NA), которые представляют собой неизвестное значение, поэтому пропущенные значения являются изгоями, практически любая операция с участием NA приведет к NA.

NA > 1

#> [1] NA

2 == NA

#> [1] NA

NA + 3

#> [1] NA

NA / 4

#> [1] NA

Самым алогичным результатом может показаться следующий:

NA == NA

#> [1] NA

Но его легко понять в конкретном контексте: совпадает ли содержимое двух ящиков, внутри которых неизвестно что? Мы не знаем! Если хотите определить, отсутствует ли значение конкретной переменной, можно воспользоваться функцией is.

na(), в качестве аргумента задав интересующее имя. Функция filter() отбирает только те строки, для проверяемые условия обращаются в TRUE, при этом исключаются как значения FALSE, так и NA. Если хотите сохранить пропущенные значения, то запрашивайте их в явном виде:

filter (flights, is.na(month) | month > 1)

Упражнения

1. Найти все рейсы, которые: имели задержку прибытия на два и более часа; прилетели в Хьюстон; управлялись компанией Delta; улетели летом; прибыл с опозданием более чем на два часа; задержались они как минимум на час, но наверстали более 30 минут в полете; отбыли между полуночью и 6 утра (включительно).

2. Функция between() из пакета dplyr тоже полезна для фильтрации. А что она делает? Можно ли использовать её для упрощения кода, необходимого для получения ответов в предыдущем задании?

3.

 Сколько рейсов имеет отсутствующее значение dep_time? Какие еще переменные у них отсутствуют? Что могут представлять собой эти записи в базе данных?

4. Почему значение NA^0 определено, NA / TRUE не определено, а FALSE & NA определено? Можете ли сформулировать общее правило, охватывающее и случай NA * 0?

Функция arrange () работает аналогично функции filter(), за исключением того, что вместо выбора строк, сортирует их. На вход принимаются данные и набор имен столбцов (или более сложных выражений), чтобы задать отношение порядка по возрастанию.

Если укажете более одного имени столбца, то каждый последующий столбец будет сортировать значения строк с равными значениями из предыдущих столбцов:

arrange(flights, year, month, day)

Используя desc() можно переданный в аргументе столбец упорядочить по убыванию значений:

arrange(flights, desc(dep_delay))

Пропущенные значения (NA) всегда оказываются в конце сортировки.

Упражнения

1.