На нашем сайте вы можете читать онлайн «Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики

Автор
Дата выхода
11 апреля 2019
Краткое содержание книги Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (У. Н. Венэбльз) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R — язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation, сотрудники которой написали данную книгу. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ.
Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Формальные методы и классы пакета методов основаны на описанных в «Программировании с данными» Джоном М. Чемберсом. См. Приложение F [Ссылки], для точной ссылки.
Сейчас есть много книг, которые описывают использование R для анализа данных и статистики, и документация для S/S-Plus может, как правило, использоваться с R, если помнить различия между реализациями S.
1.3. R и статистика
Наше введение в среду R не упоминает статистику, но много людей используют R в качестве системы статистики. Будем думать о ней как о среде, в пределах которой были реализованы много классических и современных статистических методов.
Большинство классических статистик и многое из последних методик доступно для использования в R, но пользователи должны быть готовы к небольшим усилиям для поиска нужного.
Есть важное различие в философии между S (и, следовательно, R) и другими основными статистическими системами. В S статистический анализ обычно делается как ряд шагов с промежуточными результатами, сохраненными в объектах. Таким образом, тогда как SAS и SPSS дадут обильные результаты регрессионного или дискриминантного анализа, R выведет минимум результатов и сохранит их в подогнанном объекте для последующего использования функциями R.
1.4. R и система Window
Самый удобный способ пользоваться R – это использовать графическую рабочую станцию с окнами. Это руководство нацелено на пользователей, у которых есть это средство. В особенности мы будем иногда обращаться к использованию R в Windows, хотя обширный объем того, что сказано, обычно применим к любой реализации среды R.
Большинство пользователей, время от времени, непосредственно сталкивается с операционной системой на своем компьютере.
Установка рабочей станции, чтобы в полной мере воспользоваться настраиваемыми функциями R, является простой, хотя и несколько утомительной процедурой и здесь рассматриваться не будет.





