Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики

Присвоения могут также быть сделаны в другом направлении, используя очевидное изменение в операторе присваивания. Таким образом, то же самое присвоение могло быть сделано, используя:

> c (10.

Если выражение используется в качестве полной команды, значение печатается и теряется.

> 1/x

то обратные величины пяти значений были бы напечатаны в терминале (а значение x, конечно, не изменилось).

В действительности все еще доступно .

Дальнейшее присваивание:

> y <-c (x, 0, x)

создаст вектор y с 11 элементами, состоящими из двух копий x и нулем между ними.

2.2. Векторная арифметика

Векторы могут использоваться в арифметических выражениях, и в этом случае операции выполняются поэлементно. Векторы, используемы в одном выражении, не обязательно должны иметь одинаковую длину. Если длины отличаются, то результат выражения – это вектор с длиной самого длинного вектора, который находится в выражении. Короткие векторы в выражении используются повторно столько раз, сколько это необходимо (возможно не целое число раз), до тех пор, пока они не совпадут с длиной самого длинного вектора. В частности константа просто повторяется. Так, учитывая предыдущие присваивания, команда:

> v <-2*x + y +1

создаст новый вектор v длины 11, составленный путем сложения элемент за элементом 2*x повторенного 2.2 раза, y повторяется только раз, и 1 повторяется 11 раз.

Элементарными арифметическими операторами являются +, -, *, / и ^ для возведения в степень. Дополнительно присутствуют все простые арифметические функции. log, exp, sin, cos, tan, sqrt и так далее, все они имеют свое обычное значение. max и min выбирают самые большие и наименьшие элементы вектора соответственно. range является функцией, значение которой – вектор длины два, а именно, c (min (x), max (x)).length (x) является числом элементов в x, sum (x) дает сумму всех элементов x, и prod (x) их произведение.

Двумя статистическими функциями являются mean (x), которая вычисляет среднее выборки, что соответствует sum (x) /length (x), и var (x), которая дает

sum ((x-mean (x)) ^2) / (length (x) -1)

или дисперсию выборки. Если параметром var () является n-на-p матрица, значение – матрица ковариации выборки p-на-p, полученная путем интерпретации строк как p независимых векторов-выборок.