Главная » Знания и навыки » Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис (сразу полная версия бесплатно доступна) Smart Reading читать онлайн полностью / Библиотека

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Автор

Smart Reading

Дата выхода

09 марта 2021

Краткое содержание книги Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Smart Reading) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.


Искусственный интеллект принципиально изменил нашу жизнь: GPS-навигаторы помогают легко проложить маршрут, электронные переводчики позволяют любому справиться с самыми редкими языками, системы распознавания лиц становятся помощниками полицейских. Все это со временем будет только совершенствоваться. А еще в недалеком будущем нам на помощь придут роботы, избавив многих от докучной и опасной работы. Или нет? Гэри Маркус и Эрнест Дэвис посвятили изучению ИИ годы и теперь преисполнены обоснованного скепсиса. Компьютеры хранят в своей памяти горы информации, но от этого не становятся умнее. Роботы все чаще оказываются звездами демороликов, но это не делает их более умелыми. Благодаря ИИ машины наделены способностью видеть, слышать, учиться, но все это делают одинаково плохо. Что не так с искусственным интеллектом? И есть ли у нас время это исправить?


Зачем читать

– Понять основные принципы работы искусственного интеллекта.

– Трезво взглянуть на обещанный Курцвейлом и Маском мир будущего.

– Познакомиться с базовыми особенностями человеческого и компьютерного мышления.


Об авторах

Гэри Маркус – профессор психологии и нейробиологии Нью-Йоркского университета и соучредитель компании Geometric Intelligence. Автор пяти книг, ставших бестселлерами The New York Times.

Эрнест Дэвис – профессор Нью-Йоркского университета, один из ведущих мировых специалистов в сфере обучения искусственного интеллекта базовым знаниям о мире.

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Жуткий случай произошел с одним незадачливым владельцем Tesla, чей автомобиль проехал прямо под пересекавшим шоссе грузовым прицепом и убил своего хозяина.

2. Мы полагаем, что если компьютер справился с одной задачей, то справится и с другой, более трудной. Когда в 2016 году детище Google AlphaGo почти всухую обыграло суперигрока в го Ли Седоля, человечество было поражено: люди проиграли битву за интеллект. Однако на этом успехи AlphaGo закончились: она не умеет играть в другие игры и не может ставить себе иных интеллектуальных задач.

Все, что умеет AlphaGo, – это играть в го.

3. Мы верим, что, если какое-то технологическое решение работает некоторое время, оно будет работать и дальше. Сравнительно легко создать демообразец автомобиля без водителя, который способен ехать по несложной трассе в хорошую погоду. Проблема – в его адаптивности к меняющимся условиям. Никто из разработчиков не даст гарантии, что езда по Бомбею в сильный дождь будет столь же успешной.

Действительно ли машины способны надежно выполнять задачи, которые мы им поручаем? Способны ли они правильно понимать наши приказы? Ответ на оба вопроса отрицательный.

И он порождает третий вопрос: почему так вышло?

Глубокое обучение и его недостатки

Сегодняшний ИИ стоит на двух китах: глубоком обучении и больших данных. Однако на заре создания искусственного разума, в 1960?х, ни о первом, ни о втором речи не шло. Компьютеры были маломощные, интернета с его океаном информации не существовало. Первопроходцы ИИ шли по весьма трудоемкому пути: опираясь на накопленные знания и здравый смысл, они сначала формулировали тот или иной алгоритм действия для достижения какой-то цели, а потом превращали его в программный код – в буквальном смысле учили компьютер думать.

Такой подход до сих пор используется в планировании маршрутов для роботов и навигации GPS. Однако постепенно идея закодированных вручную знаний была вытеснена концепцией машинного обучения с помощью нейросетей.

Понятие нейронной сети было описано еще в 1943 году психологом Уорреном Мак-Каллоком и математиком Уолтером Питтсом.

В 1958 году психолог Фрэнк Розенблатт воплотил ее на практике: создал перцептрон – модель, содержащую около тысячи связанных друг с другом «нейронных клеток», которые могли принимать сигналы от 400 фотоэлементов. Такая нейронная сеть еще была однослойной, несложной, но со временем только совершенствовалась. В 1982 году Джон Хопфилд создал сеть, в которой «нейроны» умели независимо менять свои параметры.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Smart Reading! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги