Главная » Знания и навыки » Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис (сразу полная версия бесплатно доступна) Smart Reading читать онлайн полностью / Библиотека

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Автор

Smart Reading

Дата выхода

09 марта 2021

Краткое содержание книги Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Smart Reading) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Этот текст – сокращенная версия книги Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса «Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.


Искусственный интеллект принципиально изменил нашу жизнь: GPS-навигаторы помогают легко проложить маршрут, электронные переводчики позволяют любому справиться с самыми редкими языками, системы распознавания лиц становятся помощниками полицейских. Все это со временем будет только совершенствоваться. А еще в недалеком будущем нам на помощь придут роботы, избавив многих от докучной и опасной работы. Или нет? Гэри Маркус и Эрнест Дэвис посвятили изучению ИИ годы и теперь преисполнены обоснованного скепсиса. Компьютеры хранят в своей памяти горы информации, но от этого не становятся умнее. Роботы все чаще оказываются звездами демороликов, но это не делает их более умелыми. Благодаря ИИ машины наделены способностью видеть, слышать, учиться, но все это делают одинаково плохо. Что не так с искусственным интеллектом? И есть ли у нас время это исправить?


Зачем читать

– Понять основные принципы работы искусственного интеллекта.

– Трезво взглянуть на обещанный Курцвейлом и Маском мир будущего.

– Познакомиться с базовыми особенностями человеческого и компьютерного мышления.


Об авторах

Гэри Маркус – профессор психологии и нейробиологии Нью-Йоркского университета и соучредитель компании Geometric Intelligence. Автор пяти книг, ставших бестселлерами The New York Times.

Эрнест Дэвис – профессор Нью-Йоркского университета, один из ведущих мировых специалистов в сфере обучения искусственного интеллекта базовым знаниям о мире.

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

В 2007 году Джеффри Хинтон создал алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей[1 - Принцип работы многослойной нейросети таков: она начинает с загруженных в нее сырых данных и постепенно, слой за слоем, формирует из них все более сложные образы. Так, при распознавании изображений в качестве сырых данных для первого слоя используются пиксели. Нейроны следующего слоя комбинируют их для выявления основных параметров изображения вроде штрихов и ориентации. Следующий слой нейронов комбинирует более длинные линии, углы и пр.

Последующие слои выявляют все более сложные формы – овалы, квадраты, пока, наконец, не складываются объекты, которые надо распознать: лицо или рукописный почерк.].

Слово «нейроны» неслучайно: структура компьютерной сети действительно подобна структуре человеческого мозга, в котором множество нейронов соединено множеством связей. Если нервные клетки умирают, страдает мыслительная деятельность человека; если электронных нейронов мало (как в модели Розенблатта), компьютерная модель слаба.

Чем больше нейронных слоев задействовано в работе, тем глубже сеть, тем работа эффективнее (отсюда и термин «глубокое обучение»). А чем больше данных получают нейросети, тем быстрее тренируются. Пока больших данных не было, этот механизм существовал лишь в теории.

Перелом случился в XXI веке: мы стали тонуть в информации. В 2016 году человечество за секунду производило в тысячу раз больше контента, чем содержится во всех когда-либо изданных книгах.

Для нейросетей наступил рай. Глубокое обучение стало краеугольным камнем ИИ. Facebook использует его, чтобы решить, какие посты показать нам в ленте. Amazon с их помощью рекомендует нам товары. Alexa использует глубокое обучение для расшифровки наших запросов. Благодаря глубокому обучению и нейросетям мир стал удобнее и проще, а нейросети обучают сами себя – что же в этом плохого?

У глубокого обучения три недостатка:

1) оно требует огромного количества данных (AlphaGo потребовалось 30 млн партий в го, чтобы достичь сверхчеловеческой производительности), а с минимальной информацией работает плохо.

Чем сильнее реальное положение дел отличается от данных, использованных для обучения нейросети, тем ненадежнее будет результат;

2) оно непрозрачно. Работа с огромными массивами данных неподвластна разуму людей: мы не можем понять, почему система решила так, а не иначе.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Smart Reading! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги