На нашем сайте вы можете читать онлайн «ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Стартапы и создание бизнеса. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка

Дата выхода
21 ноября 2023
Краткое содержание книги ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Виталий Александрович Гульчеев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В книге 'ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка' раскрываются возможности искусственного интеллекта для трансформации современного бизнеса. Авторы представляют 50 инновационных идей, демонстрируя, как ИИ может решать актуальные задачи в различных сферах – от ритейла и финансов до HR и логистики. Каждая глава книги сопровождается практическими кейсами и анализом реализации ИИ в реальных бизнес-проектах, давая читателю глубокое понимание потенциала технологии. Книга будет полезна бизнес-лидерам, стремящимся интегрировать ИИ в свои стратегии, и специалистам, желающим углубить свои знания в области ИИ
ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Особое внимание уделяется возможным путям интеграции технологий ИИ с существующими корпоративными системами и бизнес-процессами компаний.
В книге рассматриваются как узкоспециализированные решения для конкретных задач на базе ИИ, так и комплексные платформы искусственного интеллекта для автоматизации предприятий. Отдельно освещаются вопросы анализа больших данных, машинного обучения, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка применительно к бизнес-задачам.
Особенность подхода заключается в том, что каждая идея сопровождается конкретными рекомендациями по технической реализации с использованием ведущих технологий ИИ от таких компаний как Google, IBM, Microsoft, Amazon и других.
Данная книга будет полезна как топ-менеджерам, принимающим стратегические решения о внедрении цифровых технологий, так и руководителям ИТ-подразделений, отвечающих за техническую реализацию проектов с применением искусственного интеллекта.
Глава 1. Идеи в сфере ритейла и электронной коммерции
Идея 1. Использование ИИ для предсказания спроса и оптимизации запасов
Одна из ключевых задач в ритейле – оптимизация запасов и минимизациятого, что на складах собирается неходовой товар.
ИИ-система собирает данные о продажах за предыдущие периоды, информацию о сезонности, праздниках, акциях, внешних факторах. На основе этих данных строятся прогнозные модели, которые затем автоматически корректируются и обучаются.
Шаги реализации:
Сбор исторических данных о продажах, запасах, сезонности, маркетинге.
Построение моделей машинного обучения для прогнозирования спроса.
Интеграция моделей в логистические системы для автоматического заказа товаров.
Тестирование и постоянная доработка моделей.











