На нашем сайте вы можете читать онлайн «Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных

Дата выхода
09 мая 2023
Краткое содержание книги Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Виталий Александрович Гульчеев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr. Автор делится опытом и лучшими практиками по балансировке данных, аугментации, разделению датасета на обучающую, валидационную и тестовую выборки, а также исследовательскому анализу данных. Книга также освещает важные этические аспекты сбора данных и обработки персональных данных. Это практическое руководство подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки в работе с датасетами и получить ценные знания о современных подходах к анализу данных.
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных
Искусственный Интеллект
Виталий Александрович Гульчеев
"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и заканчивая предобработкой, анализом и визуализацией. Она предоставляет примеры работы с датасетами с использованием популярных языков программирования и библиотек, таких как Python, R, pandas и dplyr.
Виталий Гульчеев, Искусственный Интеллект
Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных
Добро пожаловать в "Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных "!
В эпоху больших данных возможность грамотно работать с датасетами становится все более ценной и востребованной. В этой книге мы рассмотрим широкий спектр тем, связанных с датасетами, чтобы помочь вам научиться извлекать полезную информацию из сырых данных и применять эти знания в реальной жизни.
Мы начнем с основных понятий, таких как форматы и структуры данных, а затем перейдем к более продвинутым темам, таким как предобработка, анализ и визуализация данных. Вам предоставятся практические примеры и наработки на основе популярных языков программирования и библиотек, таких как Python и R, что позволит вам быстро освоить материал и начать применять его на практике.
Это вступление – лишь начало вашего пути в мир датасетов и анализа данных.
Автор выражает надежду на развитие культуры качественного анализа данных в России. По его мнению, технологическое развитие во многом зависит от искусственного интеллекта, который должен быть обучен на основе точных и качественных данных.











