Главная » Знания и навыки » Нейросети. Обработка аудиоданных (сразу полная версия бесплатно доступна) Джейд Картер читать онлайн полностью / Библиотека

Нейросети. Обработка аудиоданных

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейросети. Обработка аудиоданных». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

22 октября 2023

Краткое содержание книги Нейросети. Обработка аудиоданных, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейросети. Обработка аудиоданных. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джейд Картер) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Эта книга — отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей. Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей. Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические модели и оптимизировать их для точного распознавания. Книга также рассматривает методы фильтрации и улучшения аудиосигналов, а также исследует музыкальный анализ, включая распознавание инструментов и характеристик композиций. Вы узнаете, как извлекать признаки из аудиоданных и использовать сверточные нейросети для аудиоанализа. Главы о генеративных моделях и синтезе звука предоставят вам инструменты для создания звуковых данных. Дополнительно, книга исследует обучение на неразмеченных данных и стратегии активного обучения.

Нейросети. Обработка аудиоданных читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейросети. Обработка аудиоданных без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Таким образом, Преобразование Фурье предоставляет спектральное представление сигнала, что позволяет анализировать его частотные компоненты.

Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа аудиосигналов, позволяя разложить сложные сигналы на их спектральные составляющие и делая возможным их детальное изучение и обработку.

Преобразование времени в частоту:

Преобразование Фурье представляет позволяет перейти от временного представления сигнала к его спектральному представлению. Это преобразование исследует, какие частоты содержатся в аудиосигнале и с какой амплитудой они присутствуют.

Для понимания этого принципа, рассмотрим его более подробно, сравнивая временное и частотное представление аудиосигнала.

Временное представление:

Временное представление аудиосигнала показывает, как меняется амплитуда сигнала в зависимости от времени. Если вы представите звуковой сигнал во временной области, то у вас будет график, где по горизонтальной оси будет время, а по вертикальной – амплитуда звука.

Это представление подходит для изучения того, как звук меняется с течением времени.

Частотное представление:

Преобразование Фурье переводит этот временной сигнал в частотное представление. Оно разбивает сигнал на различные частоты, которые его составляют, и показывает, какие частоты присутствуют и с какой амплитудой. В частотном представлении вы уже не видите, как амплитуда меняется во времени, но зато можете точно определить, какие частоты преобладают в сигнале.

Пример музыкальной ноты:

Для наглядного примера представьте себе музыкальную ноту, например, ля (A) на гитаре. Во временной области вы увидите график, который колеблется вверх и вниз с определенной частотой. Эта частота представляет основную частоту ноты ля. Однако, помимо основной частоты, в этом звуке также присутствуют высшие гармоники, которые кратны основной частоте. Преобразование Фурье разложит этот сигнал на его основную частоту и гармоники, позволяя точно определить, какие компоненты составляют этот звук.

Преобразование Фурье позволяет перейти от временного анализа аудиосигнала к его частотному анализу, что является неотъемлемой частью аудиообработки и спектрального анализа аудиоданных.

Практическое применение:

Преобразование Фурье находит широкое применение в аудиообработке. Например, при помощи него можно:

– Определить основную частоту в аудиосигнале, что полезно при тюнинге музыкальных инструментов.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Нейросети. Обработка аудиоданных, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Джейд Картер! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги