Python Библиотеки

Добавление Интерактивности:

– Добавьте интерактивность к карте, чтобы пользователи могли навигировать по временной оси и наблюдать изменения температуры в различные периоды.

5. Анимация (опционально):

– Если у вас есть временные данные, рассмотрите возможность добавления анимации для визуализации динамики изменений температуры в течение времени.

6. Сохранение и Публикация:

– Сохраните визуализацию в удобных форматах (например, PNG или GIF) для возможности вставки в презентации, отчеты или веб-страницы.

7. Анализ и Интерпретация:

– Проанализируйте глобальную карту температурных изменений и сделайте выводы о тенденциях в изменениях температуры в различных регионах мира.

Эта задача не только поможет вам понять, как применять цветовые карты для визуализации данных, но и позволит вам рассмотреть вопросы глобального мониторинга изменений температуры.

Решение данной задачи может включать использование библиотеки Matplotlib в языке программирования Python.

Приведенный ниже код демонстрирует пример создания глобальной карты температурных изменений с использованием цветовой карты `coolwarm`. Предполагается, что данные о температуре уже загружены в соответствующий формат.

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# Подготовка данных (пример)

latitudes = np.random.uniform(low=-90, high=90, size=(1000,))

longitudes = np.random.uniform(low=-180, high=180, size=(1000,))

temperatures = np.

random.uniform(low=-20, high=40, size=(1000,))

# Выбор цветовой карты

cmap = 'rainbow_r'

# Построение глобальной карты

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

scatter = ax.scatter(longitudes, latitudes, c=temperatures, cmap=cmap, s=50, alpha=0.7)

plt.colorbar(scatter, label='Temperature (°C)')

# Добавление интерактивности (подписи и т.д.)

# Настройка внешнего вида карты (опционально)

# Сохранение и отображение

plt.

savefig('global_temperature_map.png')

plt.show()

```

Этот код создает точечный график на глобальной карте, где каждая точка представляет собой регион с определенными координатами и температурой. Цвет точек отражает температурные значения с использованием цветовой карты `coolwarm`. Пользователь может легко настраивать параметры визуализации, добавлять интерактивность и адаптировать код под свои конкретные потребности.

7.