На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект. Машинное обучение». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Автор
Дата выхода
19 марта 2024
Краткое содержание книги Искусственный интеллект. Машинное обучение, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект. Машинное обучение. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джейд Картер) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.
Искусственный интеллект. Машинное обучение читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект. Машинное обучение без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Поэтому важно, чтобы обучающая выборка была представительной и содержала разнообразные примеры из всех классов или категорий, которые модель должна будет учитывать.
Качество обучающей выборки напрямую влияет на способность модели адекватно обучиться на основе имеющихся данных. Если обучающая выборка неполна, несбалансирована или неадекватна, модель может выучить неправильные или искаженные закономерности из данных, что приведет к низкой производительности на новых данных.
Поэтому одним из важных шагов при подготовке данных для обучения модели является правильный отбор и подготовка обучающей выборки.
Обобщающая способность модели в машинном обучении является краеугольным камнем ее эффективности и применимости в реальных условиях.
Высокая обобщающая способность модели означает, что она успешно находит общие закономерности и паттерны в данных, которые могут быть применены к новым, ранее неизвестным данным.
Оценка обобщающей способности модели часто осуществляется путем разделения данных на обучающую и тестовую выборки. Обучающая выборка используется для обучения модели, а тестовая выборка – для проверки ее производительности на новых данных. Чем ближе результаты модели на тестовой выборке к результатам на обучающей, тем выше ее обобщающая способность.
Высокая обобщающая способность является желательным свойством модели, поскольку она позволяет модели быть эффективной и применимой в различных ситуациях и условиях. Такие модели могут быть успешно использованы в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт и другие, где данные могут быть разнообразными и изменчивыми.











