Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Провайдеры облака как правило предоставляют оптимизированную операционную систему для запуска контейнеров (чаще всего это особая версия Linux). Все зависимости и дополнительные настройки вы производите уже внутри самого контейнера, и указываете их при создании его образа, помечая его версией. Эта версия затем может многократно запускаться в виде контейнера и уже никогда не меняется. Управление сложными серверными конфигурациями значительно упрощается, и по сути, любой член команды, работающей в формате DevOps, способен без особого труда построить и восстановить любую конфигурацию системы, от тестирования до реальной эксплуатации, просто используя доступное в системе контроля версий описание развертывания и запуска системы.

Наконец, основные провайдеры облака как правило обладают мощными центрами данных. При недостатке вычислительной мощности и росте популярности вашего приложения вы сможете динамично расширить свой кластер, добавить в него новые сервера, и запустить на них необходимое количество экземпляров ваших микросервисов.

Автоматизирует этот процесс оркестратор Kubernetes.

Оркестровка Kubernetes – декларативное описание состояния

Получив неизменную, эластичную инфраструктуру, и все преимущества изоляции и быстрого запуска контейнеров, необходим инструмент, обладающий достаточной мощью и гибкостью для управления ими. Оркестратор Kubernetes, созданный на основе проверенной годами в компании Google системы управления контейнерами Borg, обладает всем необходимым для запуска и управления сложными системами, развернутыми в облаке.

Все основные коммерческие провайдеры облака, Google Cloud, AWS, Azure, российские Yandex.Cloud, #CloudMTS и остальные, в обязательном порядке предоставляют сервисы на основе Kubernetes.

Исходный код Kubernetes открыт и находится на GitHub, это один из самых популярных проектов с огромным количеством программистов и компаний, работающих над ним. Запустить Kubernetes возможно на своем собственном, частном облаке и кластере, а начать эксперименты можно и вовсе на своем ноутбуке, используя совершенно полные локальные реализации, такие как Docker for Desktop, Kind и Minikube.

Как мы увидели в уставе фонда Cloud Native, декларативное описание является неотъемлемой частью этой концепции. В случае с Kubernetes это означает, что вместо развертывания и запуска приложений (упакованных в образы контейнеров) явными командами из скриптов и терминала, предпочтительным является желаемое состояние кластера (desired state).