На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение и Искусственный Интеллект». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
Краткое содержание книги Машинное обучение и Искусственный Интеллект, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение и Искусственный Интеллект без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Теперь, ранее мы определили намерение #hours_info для людей, спрашивающих о часах работы и адресах нашей сети магазинов, и даже создали сущность @location, чтобы иметь возможность предоставлять ответы, специфичные для конкретного места.
Теперь, нам нужно создать узлы диалога для ответа клиенту.
И мы начнем с создания узла для запроса часов работы.
На узле Welcom нажмем на три вертикальные точки и выберем команду Add node below, которая создаст пустой узел ниже первого узла в диалоге.
Здесь введем имя узла и укажем намерение #hours_info в качестве условия узла.
Это обеспечит выполнение этого узла, когда пользователь запросит часы работы магазина.
В качестве ответа введите:
Наши часы работы указаны на нашей странице.
И обратите внимание, что здесь используется HTML-код в ответе.
Затем перейдите в панель Try it и проверьте, работает ли узел, спросив:
When is your Vancouver store open?
Когда ваш магазин в Ванкувере открыт?
Теперь, мы можем улучшить этот ответ, рассмотрев три возможных сценария.
Один, когда указано местоположение, второй, когда указан город, но у нас нет местоположения, и третий, когда пользователь просто запрашивает часы работы в целом, не указывая город.
Это классический вариант использования дочерних узлов.
Мы будем использовать наш текущий узел для захвата запроса часов работы, а затем перейдем к дочерним узлам, чтобы решить, как обрабатывать запрос на основе конкретной информации о местоположении, которая была предоставлена.
Поэтому удалим ответ из нашего узла «Часы работы», щелкнув значок удалить.
Мы это сделаем, потому что не хотим, чтобы этот родительский узел давал ответ.
Так как мы позволим дочерним узлам решать, каков правильный ответ.
Далее на узле «Часы работы», нажмем «Добавить дочерний узел».
Это создает первый дочерний узел.
Мы будем использовать его для случая, когда пользователь предоставит нам город, в котором у нас есть цветочный магазин.
Мы назовем этот узел Наши места.
И мы установим условие @location с оператором any для выполнения этого узла.
Это означает, что для пользовательского ввода будут выполняться два условия: намерение #hours_info и ввод будет содержать сущность @location.
И нам нужен способ предложить разные ответы для разных городов, поэтому мы включим опцию Multiple conditioned responses.
Для этого мы нажмем вверху Customize.










