Основы нейросетей

Основы нейросетей

Константин Константинович Берлинский

Цель этой книги – максимально быстро научиться применять нейросети (НС) для решения задач. Вы научитесь: создавать и обучать НС; обрабатывать изображения, цифры и тексты; встраивать НС в реальное приложение через REST API; выбирать архитектуру НС: число слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, эпохи, батчи; работать с НС на основе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными; и даже сделать НС без ML-библиотек на чистом C#!

1 Где можно поучиться AI?

Чтож.

Теперь, когда пассивный доход от издания книг (это еще не сарказм) сделал избыточной работу в найме (а вот и он), приступаю ко 2-му этапу диджитал-трансформации.

Посоветуйте, где лучше поучиться AI, ML, нейронным сетям, обработке BigData, AR/VR, компьютерному зрению и всему такому. Самостоятельно изучать тему неэффективно – быстро выгораю, становится скучно, нужен надсмотрщик с плеткой.

Интересуют практические знания.

Чтобы после курса уметь писать приложения вида PRISM или MSQRD. Ну или которые смогут отличить кошку от собаки, написать новую шутку или предсказать курс $ на неделю вперед.

В любом случае интересны проекты, основанные на легко доступных больших данных. Это данные в личном смартфоне (звонки, микрофон, геопозиция, камера), на своем ПК (файлы, почта, интересы), Интернет (вики, карты, анекдоты, ютуб, соцсети?), массовая литература. Какие еще открытые бигдата есть?

Что точно не интересно – делать проект, заточенный под данные или API определенной компании.

Это телекомы, банки, логистика, магазины, интернет-холдинги или соцсети.

Бигдата у них, конечно, есть, но:

1) Фиг они ими поделятся (если это вообще законно – выдавать наружу данные, даже обезличенные).

2) Фиг они что-то у тебя купят. Как-то не принято это здесь. Да и бизнес-смысла в этом нет. Проще тупо украсть наработки, сделать свой велосипед или максимум предложить работу команде.

Даже в случае успешного пилота с корпорацией это довольно слабая переговорная позиция – когда данные у компании, а у тебя лишь обученная на их основе нейросеть (алгоритм обработки данных) и проведенный кастдев. Они без тебя жить смогут, а ты без них нет.

Есть конечно кейс – знать, что нужно большой компании, сделать это на стороне и продать наработки компании. Бобук говорил, что он так сделал механизм распознавания людей на фотках и продал это VK/OK.