На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы нейросетей». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Основы нейросетей
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
21 апреля 2020
Краткое содержание книги Основы нейросетей, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы нейросетей. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Константин Константинович Берлинский) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Цель этой книги - максимально быстро научиться применять нейросети (НС) для решения задач.
Вы научитесь: создавать и обучать НС; обрабатывать изображения, цифры и тексты; встраивать НС в реальное приложение через REST API; выбирать архитектуру НС: число слоев, нейронов, функции активации, оптимизаторы, коэффициенты скорости обучения, функции ошибки, эпохи, батчи; работать с НС на основе многослойного перцептрона, свёрточными и рекуррентными; и даже сделать НС без ML-библиотек на чистом C#!
Основы нейросетей читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы нейросетей без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Им это нужно чтобы автоматически тэгать людей. Это повышает вовлечение юзеров и время зависания на сайте. Но это скользкий путь:
1) Неясно, что нужно корпам.
2) Не факт, что они прямо сейчас не делают такую штуку.
3) Не факт, что эту штуку сможешь сделать ты.
4) Не факт, что готовое решение купит корп. Они любят тянуть время (приходите через год, на сегодня все бюджеты освоены).
Думаю, по деньгам у Григория получилось так. Команда 5 чел, ЗП 4 тыс $/мес, делать такую штуку ~10 мес. Себестоимость 200 тыс $.
Тут будет реклама 1
Продать корпорации с премией 3-5х можно за 0.6-1 млн $.
Какие курсы по data science и нейронным сетям нагуглил и рассматриваю:
1) Машинное обучение и анализ данных – Яндекс, МФТИ, Курсера, 5500 руб/мес, 250 часов.
2) Data science – SkillFactory, 120 тыс руб, 12 мес.
3) Data scientist – Нетология, 200 тыс руб, 8 мес.
4) Введение в машинное обучение – Яндекс, ВШЭ, Курсера, бесплатно, 35 часов.
5) Introduction to Machine Learning – Google, бесплатно, 15 часов.
https://developers.
Тут будет реклама 2
google.com/machine-learning/crash-course (https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
6) Ваш вариант?
Месяца 4 назад начинал проходить курс #5 от Гугл, но через 2 недели бросил. Все-таки, мне нужен кто-то, кто будет пинать и мотивировать продолжать обучение.
Что посоветуете?
Источник фото (https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:AI-ML-DL.png)
Источник фото (https://commons.
Тут будет реклама 3
wikimedia.org/wiki/File:Artificial_neural_network_image_recognition.png)
Источник фото (https://en.wikipedia.org/wiki/File:Ai_integration.jpg)
Также, см. https://en.wikipedia.org/wiki/Applications_of_artificial_intelligence (https://en.wikipedia.org/wiki/Applications_of_artificial_intelligence)
Источник фото (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Gartner_Hype_Cycle_for_Emerging_Technologies.gif)
2 Венчурная аналитика AI-проектов
Насчет выбора курса по AI (см.
Тут будет реклама 4
предыдущий пост). При выборе темы учебного проекта, думаю, стоит ориентироваться на AI-проекты, получившие инвестиции в последнее время. Ниже последние AI-проекты ФРИИ, YC, 500 Startups и TechStars.
Т.к. дальше будет лонгрид и много описаний проектов, вынесу наверх мысли насчет проектов YC:
1) США новый Вавилон. В последнем наборе Summer 2019 – 175 компаний 27 стран. США, Европа, Азия, ЛатАм, даже Африка.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Основы нейросетей, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Константин Константинович Берлинский! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
