Нейросетевые технологии. Конспект

Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана. К ним относятся:

– способность к обучению и обобщению

– ассоциативность и адаптивность

– толерантность к ошибкам

С появлением современной электроники начались попытки аппаратного моделирования нейрофизиологических процессов, в том числе – и перечисленных.

Считается, что базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.

Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах).

– Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования. Что эта клетка собой представляет, изложено в разных публикациях. Так, в https://ailab.ru/ Александр Бахшиев описал концепцию применения биоподобных моделей нейронов для управления робототехническими системами.

К числу перспективных моделей нейрона принадлежит и модель В.Б.Вальцева, исследование которой проводилось разными научными коллективами, результаты которых так же отражены в Интернет.

– Ограниченное число искусственных нейронов далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования.

В их состав входят ИНА, реализующие функции:

– выбора максимального или минимального входного сигнала,

– оценки эквивалентности (равенства) входных сигналов,

– классификации

– ранжирования (сортировки)

– прогнозирования

– и др.

– Наконец, создаются конфигурации из большого числа искусственных нейронов, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры. Такие конфигурации называются искусственными нейронными сетями (ИНС).

Они составляют третий уровень нейронного моделирования.

– На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество нейронных сетей различного назначения и оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, и т.д., вплоть до нейрокомпьютеров.

Множество проблем, не поддающиеся решению традиционными компьютерами, могут быть эффективно решены с помощью нейросетей.

Что касается нейросетевых технологий, то в 1943 г.