Нейросетевые технологии. Конспект

Свойства нейронных сетей, как нелинейных динамических систем.

– Аппаратные реализации. Ключевой вопрос перспективных приложений – новые физические принципы и среды для обработки информации.

– Ассоциативная память.

– Нейровычисления и виртуальная реальность. Возможность применения нейронных сетей и высокопараллельных вычислений на них для создания искусственной реальности: сложная аппаратно-программная система виртуальной реальности моделирует основные сигналы, воспринимаемые человеком от внешнего мира и реагирует на его действия, подменяя собой реальный мир.

– Сети и системная нейронаука. Временное поведение сигналов в нейронных контурах как биологических, так и искусственных сетей.

Конгресс 1994 года успешно состоялся. После него прошли и другие форумы, нейроинформатика пополнилась новыми, ранее неизвестными алгоритмами, средствами нейродинамики, системами памяти, и другими нейроконструкциями.

В литературе состав работ, связанных с «Нейрокибернетикой» обычно представляется тремя направлениями:

– Разработка и программная реализация математических моделей искусственных нейросистем (ИНС).

– «Разработка и использование нейрокомпьютеров (НК)»

– «Разработка и реализация математических моделей высшей нервной системы человека (ВНСЧ)».

Первое из выделенных направлений, известное так же под названием «Нейросетевые исследования хозяйственных процессов (решение задач кластеризации, классификации, прогнозирования, узнавания, предсказания)» или «Разработка и использование нейропакетов», связано с построением и применением нейросетей из искусственных нейронов.

Для их программной реализации создаются нейропакеты (НП). В ИНС, как правило, используются модели простых нейронов, бистабильные или реализующие элементарные нелинейные функции (например, функцию знака, сигмоидальные функции и т. д.).

Второе направление связано с физической реализацией нейросетей – с нейрокомпьютерами (НК), их разработкой и использованием. В НК так же находят применение модели простых нейронов, нейросетей и элементы, реализующие некоторые конструкции из вычислительной техники.

Обращает на себя внимание, что главным в этом направлении является то, как реализовать работу нейросетей, возможность расширения состава решаемых интеллектуальных задач не за счёт поиска новых алгоритмов работы мозга и совершенствования конструкции нейросетей, а за счёт применения известных алгоритмов лингвистики, математической статистики, вычислительной техники.