Искусственный интеллект в маркетинге и его роль в изменении будущего цифрового маркетинга

Машинное обучение

Машинное обучение базируется на искусственном интеллекте, который включает в себя компьютерные алгоритмы, способные анализировать информацию и автоматически улучшать цифровые маркетинговые кампании с опорой на накопленный опыт.

Использующими машинное обучение устройствами анализируется новая информация в контексте соответствующих исторических данных, что позволяет информировать цифровые маркетинговые кампании на основе того, что сработало либо не сработало в прошлом.

2.

2 Большие данные и аналитика. Маркетинговые платформы и AI-инструменты

Большие данные и аналитика

Появление цифровых медиа вызвало приток «больших данных», что дало цифровым маркетологам шанс понять свои усилия и обеспечить точное распределение ценности по каналам. Это также привело к перенасыщению данными, так как многие цифровые маркетологи пытаются определить, какие именно наборы данных стоит собирать. Маркетинговый AI может помочь разобрать все эти данные со скоростью света, отфильтровав их до самых необходимых, и не только проанализировать их, но и порекомендовать лучшие составляющие грядущих цифровых маркетинговых кампаний.

Маркетинговые платформы и AI-инструменты

Высокоэффективные маркетинговые решения на базе AI предоставляют цифровым маркетологам центральную платформу для управления огромными массивами собираемых данных. Эти маркетинговые платформы на AI-основе обладают способностью к извлечению глубоких маркетинговых данных из вашей целевой аудитории, чтобы вы имели возможность принятия базирующиеся на данных решений о том, как лучше всего к ней обращаться.

К примеру, такие фреймворки, как Bayesian Learning and Forgetting, способны на оказание маркетологам помощи в получении более четкого представления о том, насколько восприимчивы клиенты к конкретным цифровым маркетинговым усилиям.

III Проблемы AI-маркетинга

Имеет место базирование современного маркетинга на глубоком понимании потребительских предпочтений, желаний и потребностей, а также на способности эффективно и оперативно действовать с опорой на эти знания.

Способность к принятию решений в режиме реального времени, основываясь на данных, вывела маркетинговые AI-решения на передний план для заинтересованных сторон маркетинга. Однако для маркетинговых команд целесообразно проявление разборчивыми при принятии решения о том, как лучше всего добиться интеграции AI в свои операции и кампании.