Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Ayasdi is an enterprise scale machine intelligence platform that delivers the automation that is needed to gain competitive advantage from the company’s big and complex data. Ayasdi supports large numbers of business analysts, data scientists, endusers, developers and operational systems across the organization, simultaneously creating, validating, using and deploying sophisticated analyses and mathematical models at scale[126 - Ayasdi [Электронный ресурс] https://www.predictiveanalyticstoday.com URL: https://www.

predictiveanalyticstoday.com/ayasdi/ (дата обращения: 20.06.2023)].

«B»

Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers[127 - Backpropagation through time [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation_through_time (дата обращения: 11.

05.2023)].

Backpropagation, also called «backward propagation of errors,» is an approach that is commonly used in the training process of the deep neural network to reduce errors[128 - Backpropagation [Электронный ресурс] https://www.guru99.com URL: https://www.guru99.com/backpropogation-neural-network.html (дата обращения: 11.05.2023)].

Backward Chaining, also called goal-driven inference technique, is an inference approach that reasons backward from the goal to the conditions used to get the goal.

Backward chaining inference is applied in many different fields, including game theory, automated theorem proving, and artificial intelligence[129 - Backward Chaining [Электронный ресурс] www.educba.com URL: https://www.educba.com/backward-chaining (дата обращения 11.03.2022)].

Bag-of-words model in computer vision. In computer vision, the bag-of-words model (BoW model) can be applied to image classification, by treating image features as words.

In document classification, a bag of words is a sparse vector of occurrence counts of words; that is, a sparse histogram over the vocabulary. In computer vision, a bag of visual words is a vector of occurrence counts of a vocabulary of local image features[130 - Bag-of-words model in computer vision [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bag-of-words_model_in_computer_vision (дата обращения: 10.05.2023)].

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги