Главная » Техническая литература » Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 (сразу полная версия бесплатно доступна) Александр Юрьевич Чесалов читать онлайн полностью / Библиотека

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

In artificial intelligence and computational cognitive science, «the action selection problem» is typically associated with intelligent agents and animats – artificial systems that exhibit complex behaviour in an agent environment[15 - Action selection [Электронный ресурс] https://www.netinbag.com/ URL: https://www.netinbag.com/ru/internet/what-is-action-selection.html (дата обращения: 18.02.2022)].

Activation function in the context of Artificial Neural Networks, is a function that takes in the weighted sum of all of the inputs from the previous layer and generates an output value to ignite the next layer[16 - Activation function [Электронный ресурс] https://appen.

com URL: https://appen.com/ai-glossary/ (дата обращения 05.04.2020)].

Active Learning/Active Learning Strategy is a special case of Semi-Supervised Machine Learning in which a learning agent is able to interactively query an oracle (usually, a human annotator) to obtain labels at new data points. A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from.

Active learning is particularly valuable when labeled examples are scarce or expensive to obtain. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning[17 - Active Learning/Active Learning Strategy [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary (дата обращения: 27.
03.2023)],[18 - Active Learning, Monica Nicolette Nicolescu, «A framework for learning from demonstration, generalization and practice in human-robot domains,» University of Southern California, 2003.],[19 - Active Learning, Brenna D and Chernova, Sonia and Veloso, Manuela and Browning, Brett Argall, «A survey of robot learning from demonstration,» Robotics and autonomous systems, vol. 57, pp. 469 – 483, 2009].

Adam optimization algorithm it is an extension of stochastic gradient descent which has recently gained wide acceptance for deep learning applications in computer vision and natural language processing[20 - Adam optimization algorithm [Электронный ресурс] https://archive.

org URL: https://archive.org/details/riseofexpertcomp00feig (дата обращения: 11.03.2022)].

Adaptive algorithm is an algorithm that changes its behavior at the time it is run, based on a priori defined reward mechanism or criterion[21 - Adaptive algorithm.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги