Главная » Техническая литература » Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 (сразу полная версия бесплатно доступна) Александр Юрьевич Чесалов читать онлайн полностью / Библиотека

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

ru URL: http://www.fsk-ees.ru/upload/docs/Polozhenie-comtayna.pdf стр. 1 (дата обращения: 09.04.2023)].

Accuracy – the fraction of predictions that a classification model got right. In multi-class classification, accuracy is defined as follows:

In binary classification, accuracy has the following definition:

See true positive and true negative. Contrast accuracy with precision and recall[10 - Accuracy [Электронный ресурс] https://www.

primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/accuracy (дата обращения 04.07.2023)],[11 - Accuracy [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#accuracy (дата обращения 04.07.2023)].

Action in reinforcement learning, is the mechanism by which the agent transitions between states of the environment. The agent chooses the action by using a policy[12 - Action [Электронный ресурс] https://developers.

google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#action (дата обращения: 09.04.2023)].

Action language is a language for specifying state transition systems, and is commonly used to create formal models of the effects of actions on the world. Action languages are commonly used in the artificial intelligence and robotics domains, where they describe how actions affect the states of systems over time, and may be used for automated planning[13 - Action language [Электронный ресурс] https://www.

semanticscholar.org URL: https://www.semanticscholar.org/topic/Action-language/72365 (дата обращения 14.02.2022)].

Action model learning is an area of machine learning concerned with creation and modification of software agent’s knowledge about effects and preconditions of the actions that can be executed within its environment.

This knowledge is usually represented in logic-based action description language and used as the input for automated planners[14 - Action model learning [Электронный ресурс] https://semanticscholar.org URL: https://www.semanticscholar.org/topic/Action-model-learning/1677625 (дата обращения 14.02.2022)].

Action selection is a way of characterizing the most basic problem of intelligent systems: what to do next.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги