На нашем сайте вы можете читать онлайн «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Учебники и пособия для вузов. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II

Дата выхода
09 сентября 2022
Краткое содержание книги Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Денис Владимирович Соломатин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Начало XXI века ознаменовано выходом в свет прекрасной книги Mathematical Models in Biology An Introduction / Elizabeth S. Allman, University of Southern Maine, John A. Rhodes, Bates College, Maine, содержащей обзор достижений века предшествующего, которая легла в основу данного издания, поэтому если уже знакомы с ней, то мне вас практически нечем удивить. В противном случае – добро пожаловать в чудесный мир тесного переплетения идей биологии, криптографии, абстрактной общей алгебры, конкретной дискретной математики и вероятностной математической статистики, на пользу бурно развивающейся ныне биоматематики. Хотите узнать в чём практический смысл вычисления собственных значений и собственных векторов матриц? Как определяется доля населения, которая должна быть успешно вакцинирована для обеспечения коллективного иммунитета? Как из структуры ДНК можно почерпнуть принципы СУВ? И много-многое другое? Тогда эта книга именно для вас.
Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Наконец, если рассмотреть эту последовательность действий для произвольных
и
, а не только для
и
, то можно ввести обозначение
.
Тогда, если
и
являются соседями, то имеет место
для всех
.
Это дает критерий, используемый в методе присоединения соседей: из данных расстояний
, заполоняется новая таблица значений
. Затем для соединения выбирается пара таксонов с наименьшим значением
. Приведенный выше вывод формулы для вычисления
показывает, что если
и
являются соседями, то соответствующее им значение
будет наименьшим из значений в
-й строке,
-м столбце таблицы.
будет указывать на пару таксонов, которые являются соседями.
Поскольку полный алгоритм присоединения соседей довольно сложен, приведём лишь краткое описание этого метода:
Шаг 1: Учитывая данные о расстоянии для
таксонов, вычислите новую таблицу значений
.
Шаг 2: Если
и
должны быть соединены на новой вершине
, временно сверните все остальные таксоны в одну группу
и определите длины рёбер от
и
до
, используя 3-точечные формулы из предыдущего раздела для
,
и
, как в FM-алгоритме.
Шаг 3: Определите расстояния от каждого из таксонов
в
до
, применив 3-точечные формулы к данным расстояния для 3 таксонов
,
и
. Теперь включите
в таблицу данных о расстоянии и отбросьте
и
.
Шаг 4: Таблица расстояний теперь включает
таксонов.
Как уже можете видеть, метод присоединения соседей утомительно реализовывать вручную. Несмотря на то, что шаги относительно просты, легко потеряться в процессе с таким количеством арифметики. В упражнениях найдете пример частично отработанных данных, с которыми нужно завершить алгоритм, для лучшего понимания шагов.








