На нашем сайте вы можете читать онлайн «Маркетинг B2B: часть вторая». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Маркетинг B2B: часть вторая

Дата выхода
19 января 2022
Краткое содержание книги Маркетинг B2B: часть вторая, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Маркетинг B2B: часть вторая. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Маргарита Васильевна Акулич) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Эта книга, по сути, является продолжением книга М. В. Акулич «Маркетинг B2B». В данной книге рассмотрен ряд важнейших и актуальных аспектов, касающихся B2B-маркетинга, таких как «Искусственный интеллект: возможности и применение в продажах и маркетинге в сфере B2B», «B2B-маркетинговые способы продвижения», «Построение долгосрочных B2B-отношений» и др. Сформулированы некоторые полезные рекомендации.
Маркетинг B2B: часть вторая читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Маркетинг B2B: часть вторая без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
1 Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта. Исследование поставщика AI-услуг. Возможные применения AI в продажах и дистрибуции
Искусственный интеллект открывает многообещающие возможности для повышения эффективности продаж. Системы искусственного интеллекта берут на себя административные и повторяющиеся задачи, снабжают торговый персонал важной информацией и являются ценным ресурсом для принятия решений в области контроля продаж.
Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта
Искусственный интеллект Artificial intelligence (AI) – это гораздо больше, чем просто «шумиха».
Исследование поставщика AI-услуг
Исследования компании по предоставлению консультационных услуг Tata показывают, что обслуживание клиентов и продажи выигрывают от искусственного интеллекта, особенно в Европе и Северной Америке.
Опрос софтверной компании Qymatix Solutions GmbH был посвящен вопросу о том, как лица, принимающие решения в B2B- продажах, оценивают использование искусственного интеллекта в продажах. Был проведен опрос около 70 управляющих директоров и руководителей отделов средних компаний в сфере оптовой торговли, медицинских технологий, информационных технологий и других секторов из Германии, Австрии и Швейцарии. Основные результаты можно резюмировать следующим образом [2]:
«Системы искусственного интеллекта в настоящее время не очень распространены в компаниях, хотя интерес есть.
63% опрошенных интересовались этой темой, но еще не успели с ней разобраться.
18% не интересовались использованием AI в продажах, потому что не видели конкретных возможностей его применения в своей компании».
Что касается ожидаемых выгод, респонденты видят наибольшую экономическую выгоду в следующих вещах [2]:
«в повышении эффективности продаж и развития клиентов, включая кросс-продажи и дополнительные продажи (82%);
в планировании и контроле продаж (70%);
в снижении миграционного риска (63%)».
Однако в глазах менеджеров искусственный интеллект не лишен проблем. Некоторые из наиболее часто упоминаемых областей проблем – это [2]:
«Качество данных (45%).











