Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
3 чтения

Дата выхода

17 ноября 2021

Краткое содержание книги Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»

Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Генетические алгоритмы оптимизированы для известных решений, которые могут быть любого типа (например, целочисленный поиск, матричная факторизация, разбиение и т. д.). Напротив, оптимизация Монте-Карло требует, чтобы оптимальное решение могло быть сгенерировано неизвестным методом. Преимущество генетических алгоритмов перед другими методами оптимизации заключается в их автоматическом контроле над количеством необходимых поколений, начальными параметрами, функцией оценки и вознаграждением за точные прогнозы.

Важным свойством генетического алгоритма является его способность создавать надежную, «дикую» конфигурацию параметров (например, чередование горячих и холодных конечных точек), что соответствует заданной скорости обучения (скорость обучения, умноженная на количество поколений). Это свойство позволяет пользователю анализировать и решать, является ли конфигурация равновесия нестабильной.

Обратной стороной генетических алгоритмов является их зависимость от распределенного управления памятью.

Хотя обширные методы оптимизации могут использоваться для обработки больших наборов входных данных и работы с несколькими конфигурациями процессоров / ядер, сложность этой операции может сделать решения на основе генетических алгоритмов уязвимыми для ограничений ресурсов, которые препятствуют прогрессу. Даже при наличии кода генетического алгоритма теоретически программы на основе генетических алгоритмов могут находить решения проблем только при запуске на соответствующей компьютерной архитектуре.
Примеры проблем, связанных с генетическим алгоритмом, работающим на более ограниченной архитектуре, включают ограничения размера памяти для хранения представлений генетического алгоритма, ограничения памяти, налагаемые базовой операционной системой или набором инструкций, и ограничения памяти, налагаемые программистом, такие как ограничения на объем вычислительной мощности, выделяемой для генетического алгоритма и / или требований к памяти.

Было разработано множество алгоритмов оптимизации, которые позволяют генетическим алгоритмам эффективно работать на ограниченном оборудовании или на обычном компьютере, но реализации генетических алгоритмов на основе этих алгоритмов были ограничены из-за их высоких требований к специализированному оборудованию.

Гетерогенное оборудование способно предоставлять генетические алгоритмы со скоростью и гибкостью обычного компьютера, используя при этом меньше энергии и компьютерного времени.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Вадим Николаевич Шмаль! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги