Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
3 чтения

Дата выхода

17 ноября 2021

Краткое содержание книги Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»

Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Большинство реализаций генетических алгоритмов основаны на подходе генетической архитектуры.

Генетические алгоритмы можно рассматривать как пример дискретной оптимизации и теории вычислительной сложности. Они дают краткое объяснение эволюционных алгоритмов. В отличие от алгоритмов поиска, генетические алгоритмы позволяют контролировать изменение параметров, влияющих на производительность решения. Для этого генетический алгоритм может изучить набор алгоритмов поиска оптимального решения. Когда алгоритм сходится к оптимальному решению, он может выбрать алгоритм, который работает быстрее или точнее.

На математическом языке программного анализа генетический алгоритм – это функция, которая отображает состояния в переходы к следующим состояниям. Состояние может быть отдельным местом в общем пространстве или набором состояний. «Генерация» – это количество состояний и переходов между ними, которые необходимо выполнить для достижения целевого состояния. Генетический алгоритм использует вероятность перехода, чтобы найти оптимальное решение, и использует небольшое количество новых мутаций каждый раз, когда поколение завершается.

Таким образом, большинство мутаций являются случайными (или квазислучайными) и поэтому могут игнорироваться генетическим алгоритмом для проверки поведения или принятия решений. Однако, если алгоритм может быть использован для решения задачи оптимизации, то можно использовать этот факт для реализации шага мутации.

Вероятности перехода определяют параметры алгоритма и имеют решающее значение для определения устойчивого решения.

В качестве простого примера, если бы было нестабильное решение, но можно было бы пройти только через определенные состояния, тогда алгоритм поиска решения мог бы столкнуться с проблемами, поскольку механизм мутаций будет способствовать изменению направления движения алгоритма. Другими словами, проблема перехода из одного стабильного состояния в другое будет решена путем изменения текущего состояния.

Другой пример может заключаться в том, что существует два состояния, «холодное» и «горячее», и что для перехода между этими двумя состояниями требуется определенное время.

Чтобы перейти из одного состояния в другое за определенное время, алгоритм может использовать функцию мутации для переключения между холодным и горячим состояниями. Таким образом, мутации оптимизируют доступное пространство.

Генетические алгоритмы не требуют сложных вычислительных ресурсов или детального управления сетевой архитектурой.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Вадим Николаевич Шмаль! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги