Медицинский маркетинг: часть вторая

Обучая компьютер, как называется то или иное изображение, система оттачивает алгоритм. Она становится усовершенствованной, быстрой и эффективной в плане идентификации данного изображения. Для реализации такого подхода требуется огромное количество данных.

4.3 Человек, медицина и машина. Будущее искусственного интеллекта. Совершенствование информационных систем сферы здравоохранения

Человек, медицина и машина

Протестировать, как работает AI на человеке, человек может на kiberis.ru.

Человечество пользуется преимуществами искусственного интеллекта в медицине на протяжении ряда десятилетий. Ниже описан ряд примеров взаимодействия человека и машины в мире медицины [10]. :

Система поддержки решений. DXplain разработана в Университете Массачусетса в 1987 году. Принимая во внимание совокупность жалоб пациента, DXplain предлагает список возможных диагнозов, связанных с выбранными симптомами.

Система лабораторно-информационная. Germwatcher разработана в Вашингтонским университете, ее предназначение – обнаружение и отслеживание инфекций у госпитализированных пациентов.

Система роботизированная хирургическая. В системе da Vinci движения рук врача переводятся в роботизированные руки машины. Точные движения и улучшенное с помощью увеличения зрение позволяют врачу выполнять операции с крошечными разрезами и видеть внутри тела 3D картинку.

Психотерапия. Теперь депрессия лечиться с помощью AI Therapy-онлайн-курса. В нем пациентам рассказывается, как определить причины их тревоги и каким образом обеспечить самопомощь.

Удаленная помощь. Онлайн-приложение позволяет пациентам консультироваться через интернет с врачом, осуществлять проверку симптомов и получать ценные рекомендации.

Будущее искусственного интеллекта

Что ждет искусственный интеллект в медицинской сфере в будущем? Тенденция состоит в том, что чем лучше технология, тем конкретнее, точнее и эффективнее AI сможет обеспечивать выполнение задач.

Выявление опухолей и симптомов заболеваний сердца.

Разработка программного обеспечения Watson от компании IBM нацелена на решение проблем, связанных с выявлением признаков сердечных заболеваний и рака. Для этого Watson должен обладать вместительной базой данных изображений, призванных обеспечить обучение его тому, как выглядят конкретные признаки. В данной разработке собраны миллиарды медицинских сканов и изображений из 8 000 больниц, собраны ради того, чтобы добиться обучения Watson.