На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
0 баллов
0 мнений
7 чтений
Автор
Дата выхода
17 мая 2021
Краткое содержание книги Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Smart Reading) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из саммари книги «Как учится машина».
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Пионеры машинного обучения стали работать над созданием оригинальной архитектуры сети математических функций, которые назвали искусственными нейронами. Они улавливают входной сигнал и обрабатывают его таким образом, что на выходе этот сигнал идентифицируется. Любая операция, например распознавание образов, поддерживается комбинированным взаимодействием искусственных нейронов.
Первая обучающаяся машина
В 1957 году в Корнелльском университете психолог Фрэнк Розенблатт построил перцептрон – первую обучающуюся машину.
Машина Розенблатта представляла собой огромный металлический шкаф весом в несколько тонн с торчащими в разные стороны проводами. У него была искусственная сетчатка – сеть фотоэлементов, которые принимали изображение на входе, и сотни автоматизированных приводов (переменных резисторов[2 - Переменный резистор – элемент электрических цепей, обладающий переменным значением электрического сопротивления.
Новизна перцептрона заключалась в его способности к обучению: он автоматически регулировал веса после демонстрации каждого нового изображения, приводя их в соответствие с желаемым выходом. Перцептрон положил начало машинному обучению с учителем. Процедура обучения настраивает параметры сети таким образом, чтобы результат приближался к желаемому. После обучения машина способна даже распознавать примеры, которых она никогда не видела, – это называется способностью к обобщению.
Глубокие сети
Чтобы приблизить деятельность ИИ к работе мозга, недостаточно было воссоздать его строение. Нужно было сделать системы способными к обучению по аналогии с механизмами обучения человеческого мозга. Так возникло направление глубокого обучения (deep learning) и искусственных нейронных сетей.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Smart Reading! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
