На нашем сайте вы можете читать онлайн «Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)

Автор
Дата выхода
17 июня 2020
Краткое содержание книги Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА), аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА). Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Кириченко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения задач, связанных с проявлением интеллекта через использование нейросетевых интеллектуальных моделей и создание нейросетевых технологий на основе использования нейронов, искусственных нейронных ансамблей (ИНА), нейросетей различного вида. Конструирование искусственных нейронных ансамблей в литературе раньше практически не освещалось. Книга представляет интерес для магистров, аспирантов и лиц, специализирующихся на нейросетевых технологиях.
Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА) читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА) без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Этот программный комплекс разработан Thomas Jetter в виде свободнораспространяемого (freeware) и размещён по адресу http://www.membrain-nn.de/.
Описание программного комплекса, как нейропакета приведено в монографии [Универсальный нейропакет] и охватывает различные стороны процесса создания нейросетевой модели, например, определяет 5 функциональных узлов для создания нейросети требуемого типа, загрузки в эту нейросеть исходных данных, обучения нейросети, и промышленного решения задач на обученной нейросети:
1.
– Группировка нейронов, их выравнивание (Aligning Neurons),
– Экстренный выбор нейронов (Neuron Extra Selection),
– Быстрая Активация (Quick Activation),
– Автоматическое присваивание имён нейронам (Neuron Auto Naming))
– Основные виды нейронов:
– перемещаемые нейроны (Moving Neurons)
– нейроны задержки (Adding Delay Neurons),
– дифференциальные нейроны (Add Differential Neuron),
– интегрирующие нейроны (Adding Integrator Neurons),
– нейроны контекста
– функции активации нейронов (Activation Functions)
– логистический закон (LOGISTIC)
– линейный закон (IDENTICAL)
– линейный в интервале от 0 до 1 (IDENTICAL 0 TO 1)
– гипертангенс (TAN HYP)
– бинарный, или единичная функция Хэвисайда (BINARY)
– минимальное Евклидово расстояние (MINIMUM EUCLIDEAN DISTANCE)
2.
3. Моделирование связей и особенности их эксплуатации.
В MemBrain cвязи между нейронами выполняются с помощью ссылок. Ссылки имеют два основных свойства, которые определяют их функциональность (вес и логическую длину).
Вес ссылки определяет, какая величина сигнала передается на вход целевого (target) нейрона. Для этого сигнал умножается на вес ссылки. Это значение появится на входе целевого нейрона на другом конце связи.
Логическая длина характеризует продолжительность прохождения ссылки по каналу (от одного нейрона к другому). Ссылки визуализируются в MemBrain с помощью «пиков или шипов активации» (Activation Spikes), которые появляются во время каждого «шага моделирования» (










