Распознавание лиц в маркетинге и ритейле

Сегодня какие-то компании все еще пользуются способом классификации выражений лица Пола Экмана, но некоторые считают его устаревшим. Так, Бен Вирджи-Чепмен (CDO & Head of Product на Kairos, платформа Human Analytics Kairos) сказал [3]:

«Способ, которым Kairos классифицирует выражения лица выходит за рамки устаревшей системы кодирования лицевых действий (FACS), разработанной Полом Экманом. Это общепринятый стандарт, по которому системы традиционно были построены. Испытание на основе тестирования подтверждает, что FACS уделяет слишком много внимания «пассивной» наблюдаемой таксономии.

На самом деле «восприятие» выражений лица лучше оценивает чувства (например, эмоциональные состояния), и это также является неотъемлемой чертой человека. Например, людям трудно различать «гнев» и «отвращение».

Человеческое лицо дает понять, что человек собой представляет

«Люди – основной интерфейс всех предприятий. Если машины могут узнать, кто такой человек, и как он себя чувствует, могут быть разблокированы невероятные впечатления»

(Бен Вирджи-Чепмен, Kairos)

Фото из источника в списке литературы [3]

Человеческое лицо – это самый доступный способ, с помощью которого мы можем понять, что человек собой представляет, и как он может себя чувствовать.

И то, как кто-то может чувствовать, может дать нам подсказку, как он может себя вести. Данные о лице являются ключом к этому пониманию.

Способность распознавать отдельные лица или читать чью-то эмоциональную реакцию часто имеет решающее значение для деловой активности.

Распознавание должно быть быстрым и точным, независимо от того, должно ли оно предотвращать проникновение неавторизованных лиц в ограниченную зону или определять чувства клиента относительно нового продукта. До сих пор это было, прежде всего, предназначение для безопасности, маркетинга персонала и т. д.

Автоматизированный процесс распознавания лиц, основанный на специально разработанном программном обеспечении, анализирующем видеопотоки от сетевых камер, не только обеспечивает более быструю, гибкую и распределенную систему, но и улучшает общее обслуживание для бизнеса и клиентов.

1.2 Надежный подход к распознаванию лиц. FDT вошла в реальность. Области применения FDT

Надежный подход к распознаванию лиц и его использование

Фото из источника в списке литературы [4]

Надежный подход к распознаванию лиц – подход, основанный на генетическом алгоритме и методе собственной личности.